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http://hdl.handle.net/1843/73673| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Covid data analytics: repositório de dados provenientes de múltiplas fontes sobre a pandemia de COVID-19 no Brasil |
| Título(s) alternativo(s): | Análise de dados Covid: repositório de dados de fontes múltiplas sobre a pandemia de COVID-19 no Brasil |
| Autor(es): | Pedro Moreira Luana Passos Luísa Cardoso Raquel Schneider Wallace Pereira Ana Paula Couto da Silva Wagner Meira Junior Rodrigo Fonseca Pedro Loures Alzamora Ramon A. S. Franco Janaina Guiginski Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha Tereza Bernardes Bruno Chagas Kícila Ferregueti |
| Resumen: | This paper presents the construction and deployment of a data re- pository used and developed under the Covid Data Analytics (CDA) project, executed by the Department of Computer Science at UFMG. The project aimed to monitor aspects related to the social, economic and epidemiological scenario of COVID-19 in Brazil by analyzing data from official and non official sources, online social networks, and the web in general. The construction of the repo- sitory, which contains 18 attributes and 1086 records, was based on collecting data directly from the selected sources, which were later enriched and, finally, made available through a search tool developed exclusively for them |
| Abstract: | Este artigo apresenta a construcao e publicacao de um repositorio de dados utilizados e desenvolvidos no ambito do projeto Covid Data Analytics (CDA), executado pelo Departamento de Ciencia da Computacao da UFMG. O projeto visou monitorar aspectos referentes a situacao social, economica e epidemiologica da COVID-19 no Brasil a partir da analise de dados provenien- tes de fontes oficiais e n ̃ao oficiais, de redes sociais online e da web em geral. A construcao do repositorio, contendo 18 atributos e 1086 registros, se baseou na coleta direta de dados das fontes selecionadas, os quais foram posterior- mente enriquecidos e, finalmente, disponibilizados por meio de uma ferramenta de busca desenvolvida exclusivamente para eles |
| Asunto: | Ciência de Dados COVID-19 Análise de Dados |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17419 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/73673 |
| Fecha del documento: | 2021 |
| metadata.dc.url.externa: | https://sol.sbc.org.br/index.php/dsw/article/view/17419 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Dataset Showcase Workshop |
| Aparece en las colecciones: | Artigo de Evento |
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| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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