1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Publicações Científicas e Culturais
  3. Artigo de Evento
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/73673
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dc.creatorPedro Moreirapt_BR
dc.creatorLuana Passospt_BR
dc.creatorLuísa Cardosopt_BR
dc.creatorRaquel Schneiderpt_BR
dc.creatorWallace Pereirapt_BR
dc.creatorAna Paula Couto da Silvapt_BR
dc.creatorWagner Meira Juniorpt_BR
dc.creatorRodrigo Fonsecapt_BR
dc.creatorPedro Loures Alzamorapt_BR
dc.creatorRamon A. S. Francopt_BR
dc.creatorJanaina Guiginskipt_BR
dc.creatorEvandro Landulfo Teixeira Paradela Cunhapt_BR
dc.creatorTereza Bernardespt_BR
dc.creatorBruno Chagaspt_BR
dc.creatorKícila Ferreguetipt_BR
dc.date.accessioned2024-08-09T22:06:51Z-
dc.date.available2024-08-09T22:06:51Z-
dc.date.issued2021-
dc.citation.issue3pt_BR
dc.citation.spage107pt_BR
dc.citation.epage116pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/dsw.2021.17419pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/73673-
dc.description.abstractEste artigo apresenta a construcao e publicacao de um repositorio de dados utilizados e desenvolvidos no ambito do projeto Covid Data Analytics (CDA), executado pelo Departamento de Ciencia da Computacao da UFMG. O projeto visou monitorar aspectos referentes a situacao social, economica e epidemiologica da COVID-19 no Brasil a partir da analise de dados provenien- tes de fontes oficiais e n ̃ao oficiais, de redes sociais online e da web em geral. A construcao do repositorio, contendo 18 atributos e 1086 registros, se baseou na coleta direta de dados das fontes selecionadas, os quais foram posterior- mente enriquecidos e, finalmente, disponibilizados por meio de uma ferramenta de busca desenvolvida exclusivamente para elespt_BR
dc.description.resumoThis paper presents the construction and deployment of a data re- pository used and developed under the Covid Data Analytics (CDA) project, executed by the Department of Computer Science at UFMG. The project aimed to monitor aspects related to the social, economic and epidemiological scenario of COVID-19 in Brazil by analyzing data from official and non official sources, online social networks, and the web in general. The construction of the repo- sitory, which contains 18 attributes and 1086 records, was based on collecting data directly from the selected sources, which were later enriched and, finally, made available through a search tool developed exclusively for thempt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofDataset Showcase Workshoppt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência de Dadospt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectAnálise de Dadospt_BR
dc.subject.otherCiência de Dadospt_BR
dc.subject.otherCOVID-19pt_BR
dc.subject.otherAnálise de Dadospt_BR
dc.titleCovid data analytics: repositório de dados provenientes de múltiplas fontes sobre a pandemia de COVID-19 no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeAnálise de dados Covid: repositório de dados de fontes múltiplas sobre a pandemia de COVID-19 no Brasilpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://sol.sbc.org.br/index.php/dsw/article/view/17419pt_BR
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