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http://hdl.handle.net/1843/73919| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Covid data analytics repository: an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil |
| Autor(es): | Ramon A. S. Franco Pedro Loures Alzamora Janaína Guiginski Evandro L. T. P. Cunha Tereza Bernardes Juan F. Galindo Luana Passos Raquel Schneider Bruno Chagas Kícila Ferreguetti Luísa Cardoso Pedro Moreira Wallace Pereira Ana Paula Couto da Silva Wagner Meira Jr. |
| Resumo: | This article describes the construction and deployment of the Covid Data Analytics Repository, a source for interdisciplinary studies about the impact of the COVID-19 pandemic in Brazil. We collected different types of data from official (IBGE, DATASUS) and non-official (Brasil.IO) sources, online social networks (Instagram, Twitter), and from a search engine analysis tool (Google Trends). We used these data to perform investigations aimed to understand the impacts of COVID-19 in the country, from economics to social behavior. At the moment of publication of this article, our repository contains 1,508 documents, classified into two main types: (i) databases and tables downloaded from the aforementioned sources; and (ii) papers, reports, maps and graphs resulting from the analyses that we performed. As a means to allow reproducibility and foster follow-up studies, we released our repository for public use. |
| Abstract: | Este artigo descreve a construção e implantação do Repositório de Análise de Dados Covid, fonte para estudos interdisciplinares sobre o impacto da pandemia de COVID-19 no Brasil. Coletamos diferentes tipos de dados de fontes oficiais (IBGE, DATASUS) e não oficiais (Brasil.IO), de redes sociais online (Instagram, Twitter) e de uma ferramenta de análise de mecanismos de busca (Google Trends). Utilizamos esses dados para realizar investigações que visam compreender os impactos da COVID-19 no país, desde a economia até o comportamento social. No momento da publicação deste artigo, nosso repositório contém 1.508 documentos, classificados em dois tipos principais: (i) bases de dados e tabelas baixadas das fontes citadas; e (ii) artigos, relatórios, mapas e gráficos resultantes das análises que realizamos. Como forma de permitir a reprodutibilidade e promover estudos de acompanhamento, disponibilizamos nosso repositório para uso público. |
| Assunto: | Coronavirus Conjuntos de dados como assunto Saúde digital Rede social |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | FCE - DEPARTAMENTO DE DEMOGRAFIA ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2266 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/73919 |
| Data do documento: | 2022 |
| metadata.dc.url.externa: | https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jidm/article/view/2266 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Journal of Information and Data Management |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Periódico |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Covid data analytics repository_ an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil.pdf | 372.47 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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