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http://hdl.handle.net/1843/73919
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Ramon A. S. Franco | pt_BR |
dc.creator | Pedro Loures Alzamora | pt_BR |
dc.creator | Janaína Guiginski | pt_BR |
dc.creator | Evandro L. T. P. Cunha | pt_BR |
dc.creator | Tereza Bernardes | pt_BR |
dc.creator | Juan F. Galindo | pt_BR |
dc.creator | Luana Passos | pt_BR |
dc.creator | Raquel Schneider | pt_BR |
dc.creator | Bruno Chagas | pt_BR |
dc.creator | Kícila Ferreguetti | pt_BR |
dc.creator | Luísa Cardoso | pt_BR |
dc.creator | Pedro Moreira | pt_BR |
dc.creator | Wallace Pereira | pt_BR |
dc.creator | Ana Paula Couto da Silva | pt_BR |
dc.creator | Wagner Meira Jr. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-13T21:23:17Z | - |
dc.date.available | 2024-08-13T21:23:17Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.citation.volume | 13 | pt_BR |
dc.citation.spage | 6 | pt_BR |
dc.citation.epage | 19 | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2266 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2178-7107 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/73919 | - |
dc.description.abstract | Este artigo descreve a construção e implantação do Repositório de Análise de Dados Covid, fonte para estudos interdisciplinares sobre o impacto da pandemia de COVID-19 no Brasil. Coletamos diferentes tipos de dados de fontes oficiais (IBGE, DATASUS) e não oficiais (Brasil.IO), de redes sociais online (Instagram, Twitter) e de uma ferramenta de análise de mecanismos de busca (Google Trends). Utilizamos esses dados para realizar investigações que visam compreender os impactos da COVID-19 no país, desde a economia até o comportamento social. No momento da publicação deste artigo, nosso repositório contém 1.508 documentos, classificados em dois tipos principais: (i) bases de dados e tabelas baixadas das fontes citadas; e (ii) artigos, relatórios, mapas e gráficos resultantes das análises que realizamos. Como forma de permitir a reprodutibilidade e promover estudos de acompanhamento, disponibilizamos nosso repositório para uso público. | pt_BR |
dc.description.resumo | This article describes the construction and deployment of the Covid Data Analytics Repository, a source for interdisciplinary studies about the impact of the COVID-19 pandemic in Brazil. We collected different types of data from official (IBGE, DATASUS) and non-official (Brasil.IO) sources, online social networks (Instagram, Twitter), and from a search engine analysis tool (Google Trends). We used these data to perform investigations aimed to understand the impacts of COVID-19 in the country, from economics to social behavior. At the moment of publication of this article, our repository contains 1,508 documents, classified into two main types: (i) databases and tables downloaded from the aforementioned sources; and (ii) papers, reports, maps and graphs resulting from the analyses that we performed. As a means to allow reproducibility and foster follow-up studies, we released our repository for public use. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE DEMOGRAFIA | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Journal of Information and Data Management | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Coronavirus | pt_BR |
dc.subject | Datasets | pt_BR |
dc.subject | Digital health | pt_BR |
dc.subject | Social networks | pt_BR |
dc.subject.other | Coronavirus | pt_BR |
dc.subject.other | Conjuntos de dados como assunto | pt_BR |
dc.subject.other | Saúde digital | pt_BR |
dc.subject.other | Rede social | pt_BR |
dc.title | Covid data analytics repository: an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jidm/article/view/2266 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9599-0198 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5302-2946 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7199-3888 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2406-5100 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9330-7551 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1919-0073 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1817-3332 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5951-3562 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2614-2723 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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Covid data analytics repository_ an interdisciplinary look into the Covid-19 pandemic in Brazil.pdf | 372.47 kB | Adobe PDF | View/Open |
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