Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/73922
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorJoao Paulo V. Cardosopt_BR
dc.creatorLuciana Fujii Pontellopt_BR
dc.creatorPedro Henrique Fernandes de Holandapt_BR
dc.creatorBruno Guilhermept_BR
dc.creatorAna Paula Couto da Silvapt_BR
dc.creatorOlga Goussevskaiapt_BR
dc.date.accessioned2024-08-13T21:24:48Z-
dc.date.available2024-08-13T21:24:48Z-
dc.date.issued2016-
dc.citation.issue17pt_BR
dc.citation.spage454pt_BR
dc.citation.epage460pt_BR
dc.identifier.isbn978­0­692­75506­8pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/73922-
dc.description.abstractNeste trabalho exploramos a crescente demanda por novas interfaces de usuário para navegar em grandes coleções de mídia. Implementamos uma estrutura de dados escalável para armazenar e recuperar informações de similaridade e propomos uma nova estrutura de navegação que utiliza operações de vetores geométricos e feedback do usuário em tempo real para direcionar o resultado. Em particular, implementamos esta estrutura no domínio da música. Para avaliar a eficácia do processo de navegação, propomos uma estrutura de avaliação automática, baseada em perfis sintéticos de utilizadores, que permite simular e comparar rapidamente caminhos de navegação utilizando diferentes algoritmos e conjuntos de dados. Além disso, realizamos um estudo de usuário real. Para isso, desenvolvemos e lançamos o Mixtape, um aplicativo web simples que permite aos usuários criar playlists fornecendo feedback em tempo real por meio de curtidas e pulos de padrões.pt_BR
dc.description.resumoIn this work we explore the increasing demand for novel user interfaces to navigate large media collections. We implement a scalable data structure to store and retrieve similarity information and propose a novel navigation framework that uses geometric vector operations and real-time user feedback to direct the outcome. In particular, we implement this framework in the domain of music. To evaluate the effectiveness of the navigation process, we propose an automatic evaluation framework, based on synthetic user profiles, which allows to quickly simulate and compare navigation paths using different algorithms and datasets. Moreover, we perform a real user study. To do that, we developed and launched Mixtape, a simple web application that allows users to create playlists by providing real-time feedback through liking and skipping patterns.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipOutra Agênciapt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofInternational Society for Music Information Retrieval Conferencept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.otherRedes sociais on-linept_BR
dc.subject.otherProcessamento massivo de dadospt_BR
dc.subject.otherMúsicapt_BR
dc.titleMixtape: direction-based navigation in large media collectionspt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://archives.ismir.net/ismir2016/paper/000155.pdfpt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5951-3562pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5676-4972pt_BR
Appears in Collections:Artigo de Evento

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mixtape_ direction-based navigation in large media collections.pdf300.65 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.