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http://hdl.handle.net/1843/74098
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Análise de propagandas eleitorais antecipadas no Twitter |
Autor(es): | Samuel Guimarães Márcio Silva Josemar Caetano Marcelo Araújo Júlio Cesar Soares dos Reis Ana Paula Couto da Silva Fabrício Benevenuto Jussara M. Almeida |
Resumen: | Propagandas eleitorais são parte essencial de uma eleição. A popularização das redes sociais online ofereceu um meio promissor para que candidatos se comuniquem com o eleitorado em larga escala. De fato, já foi apontado o uso destas aplicações para divulgar propagandas eleitorais, inclusive fora do período permitido pela legislação brasileira (propagandas antecipadas). Porém, o combate desta prática é frustrado pela ausência de um conhecimento mais amplo das características deste tipo de conteúdo, permitindo soluções de detecção eficazes. Este estudo visa contribuir para tal conhecimento através da ampla caracterização do conteúdo textual de um conjunto de propagandas eleitorais antecipadas compartilhadas no Twitter em períodos préeleitorais associados a eleições recentes no Brasil (2016, 2018 e 2020). Como principal conclusão, observou-se que as propagandas tendem a ter sentimento negativo ou neutro, certa estrutura constante e mais da metade tendem a citar explicitamente um candidato ou partido a ser escolhido ou evitado. |
Abstract: | Electoral advertising are an essential part of an election. The popularization of online social networks has offered a promising way for candidates to communicate with the electorate at large. In fact, the use of these applications to share electoral ads has already being pointed out, even outside the period allowed by Brazilian law. Yet, fighting this practice is hampered by the lack of a broader knowledge about the characteristics of this type of content, which allows effective detection solutions. This study aims to contribute to this knowledge through a broad characterization of the textual content associated with a set of early electoral advertisements shared on Twitter in pre-election periods associated with recent elections in Brazil (2016, 2018 and 2020). Our main findings are that ads tend to have a negative or neutral sentiment, a certain constant structure and more than half tend to explicitly mention a candidate or party to be chosen or avoided. |
Asunto: | Propaganda eleitoral Redes sociais |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
Identificador DOI: | https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222602 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/74098 |
Fecha del documento: | 2022 |
metadata.dc.url.externa: | https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/20519 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM) |
Aparece en las colecciones: | Artigo de Evento |
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