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Tipo: Artigo de Periódico
Título: The integrated uncapacitated lot sizing and bin packing problem
Título(s) alternativo(s): O problema integrado de dimensionamento de lotes incapacitados e empacotamento de caixas
Autor(es): Natã Goulart da Silva
Thiago Ferreira de Noronha
Mauricio Cardoso de Souza
Martin Gomez Ravetti
Resumen: In the integrated uncapacitated lot sizing and bin packing problem, we have to couple lot sizing decisions of replenishment from single product suppliers with bin packing decisions in the delivery of client orders. A client order is composed of quantities of each product, and the quantities of such an order must be delivered all together no later than a given period. The quantities of an order must all be packed in the same bin, and may be delivered in advance if it is advantageous in terms of costs. We assume a large enough set of homogeneous bins available at each period. The costs involved are setup and inventory holding costs and the cost to use a bin as well. All costs are variable in the planning horizon, and the objective is to minimize the total cost incurred. We propose mixed integer linear programming formulations and a combinatorial relaxation where it is no longer necessary to keep track of the specific bin where each order is packed. An aggregate delivering capacity is computed instead. We also propose heuristics using different strategies to couple the lot sizing and the bin packing subproblems. Computational experiments on instances with different configurations showed that the proposed methods are efficient ways to obtain small optimality gaps in reduced computational times.
Abstract: No problema integrado de dimensionamento de lotes incapacitados e empacotamento de caixas, temos que acoplar decisões de dimensionamento de lote de reabastecimento de fornecedores de produto único com decisões de empacotamento no entrega de pedidos de clientes. Um pedido de cliente é composto pelas quantidades de cada produto e pelas quantidades de tal pedido deve ser entregue todos juntos, o mais tardar em um determinado período. As quantidades de um pedido devem ser todos embalados no mesmo contentor, podendo ser entregues antecipadamente se for vantajoso em termos de custos. Assumimos um conjunto grande o suficiente de caixas homogêneas disponíveis em cada período. Os custos envolvidos são os custos de configuração e manutenção de estoque e também o custo de uso de uma caixa. Todos os custos são variáveis ​​no horizonte de planejamento, e o objetivo é minimizar o custo total incorrido. Propomos inteiro misto formulações de programação linear e uma relaxação combinatória onde não é mais necessário acompanhe a caixa específica onde cada pedido é embalado. Uma capacidade de entrega agregada é calculada em vez de. Também propomos heurísticas utilizando diferentes estratégias para acoplar o dimensionamento do lote e o bin pack. subproblemas. Experimentos computacionais em instâncias com diferentes configurações mostraram que o os métodos propostos são formas eficientes de obter pequenas lacunas de otimalidade em tempos computacionais reduzidos.
Asunto: Heurística
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Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.1051/ro/2021049
URI: http://hdl.handle.net/1843/74269
Fecha del documento: 2021
metadata.dc.url.externa: https://www.rairo-ro.org/articles/ro/abs/2021/04/ro200378/ro200378.html
metadata.dc.relation.ispartof: RAIRO Operations Research
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