Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/75332
Type: Artigo de Periódico
Title: Aplicação do índice de concentração de rugosidade (ICR) para avaliação da mancha de inundação da barragem Vargem Grande em Nova Lima (MG)
Other Titles: Application of the roughness concentration index (ICR) for evaluation of the flood stain of Vargem Grande dam in Nova Lima (Minas Gerais/Brazil)
Authors: Isadora Fonseca Navarro
Bárbara Janine Reis Silva Araújo
Victor Cordeiro da Silva
Adriana Monteiro da Costa
Abstract: Manchas de Inundação são representações fundamentais contidas nos Planos de Ação de Emergência para Barragens de Mineração (PAEBM), sendo esquemas de distribuição de fluxo a jusante, nos casos hipotéticos de rompimento destas estruturas. Por tratar-se de uma modelagem de vazão e de interações (do escoamento) com a paisagem, estão associados componentes topográficos na sua elaboração. Há, então, uma importância morfométrica na estimativa das áreas inundadas, a qual conta, por exemplo, com a quantificação da declividade, mapeada tanto de forma simplificada, quanto por software específico à hidrodinâmica. Dadas as normativas e revisões da legislação sobre as barragens e considerando a tradicionalidade do estado de Minas Gerais em sua vocação minerária, bem como os danos conhecidos causados por rompimentos como os de Fundão (2015, em Mariana) e Córrego do Feijão (2019, Brumadinho), esta pesquisa objetivou avaliar o tratamento da relação entre uma mancha de inundação e a aderência geomorfológica desta estimativa. Para isso, realizou-se levantamento de barragens de alto risco e alto Dano Potencial Associado (DPA) e tomou como caso, a Zona de Auto Salvamento (ZAS) da barragem de Vargem Grande (Vale S.A.), em Nova Lima - MG. Avaliou-se a resposta do Índice de Concentração de Rugosidade (ICR), a fim de compreender e discutir as superfícies de passagem por propagação desta mancha e suas relações com porções com maior ou menor dissecação com informações contidas no PAEBM referentes a potencial população atingida em caso de rompimento. O ICR mostrou-se eficaz em ambas as analises realizadas.
Abstract: Flood zones are fundamental representations contained in Emergency Action Plans for Mining Dams (PAEBM), which are downstream flow distribution schemes in hypothetical cases of these structures' failure. As it involves flow modeling and interactions with the landscape, topographic components are associated with its elaboration. Therefore, there is a morphometric importance in the estimation of flooded areas, which includes, for example, the quantification of slope, mapped both in a simplified way and through specific software for hydrodynamics. Given the regulations and revisions of legislation on dams and considering the traditional mining vocation of the state of Minas Gerais, as well as the known damages caused by ruptures such as those in Fundão (2015, in Mariana) and Córrego do Feijão (2019, in Brumadinho), this research aimed to evaluate the treatment of the relationship between a flood zone and the geomorphological adherence of this estimation. For this, a survey of high-risk and high-Potential Damage Associated (DPA) dams was conducted, and the Zone of Self-Salvage (ZAS) of the Vargem Grande Dam (Vale S.A.), in Nova Lima - MG, was taken as a case study to evaluate it with the response of the Rugosity Concentration Index (ICR), in order to understand and discuss the passage surfaces by the propagation of this zone and its relationships with portions with greater or lesser dissection with information contained in the PAEBM referring to the potential population affected in case of rupture. The ICR proved to be effective in both analyses.
Subject: Barragens e açudes
Relevo (Geografia)
Falhas em barragens
Nova Lima (MG)
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: IGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.10440042
URI: http://hdl.handle.net/1843/75332
Issue Date: 2023
metadata.dc.url.externa: https://rbsr.com.br/index.php/RBSR/article/view/106
metadata.dc.relation.ispartof: Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto
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