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http://hdl.handle.net/1843/76196
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: New approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms |
Other Titles: | Detecção de intemperismo químico nas paisagens periglaciais da Antártida Marítima: Nova abordagem usando sensores geofísicos, variáveis topográficas e algoritmos de aprendizado de máquina |
Authors: | Danilo Césarde Mello Elpídio Inácio Fernandes Filho Edgar Batista de Medeiros Júnior José Alexandre Melo Demattê Gustavo Vieira Veloso Cassio Marques Moquedace Isabelle de Angeli Oliveira Márcio Rocha Francelino Fábio Soares de Oliveira José João Lelis Leal de Souza Lucas Carvalho Gomes Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer |
Abstract: | The chemical weathering intensity in Antarctica is underestimated. As the chemical weathering intensity increases, hydrological, geochemical and geophysical changes occur in the different environmental spheres and at their interfaces through reactions and energy flows. Thus, once chemical weathering rates are understood and estimated, they can be used to predict and assess changes and trends in different environmental spheres. Few studies on the chemical weathering intensity have been performed in Antarctica. We used radiometric and magnetic properties associated with terrain attributes and the chemical degree of alteration of the igneous rock to model the chemical weathering intensity in Maritime Antarctica by using machine learning. Then, we related the chemical weathering intensity and geophysical variables with periglacial processes. To do this, gammaspectrometric and magnetic readings were carried out using proximal-field sensors at 91 points located on different lithologies in a representative area of Maritime Antarctica. A qualitative analysis of chemical alteration for the different lithologies was carried out based on field observations and rock properties, and the levels of the chemical weathering degree were established. The geophysical data associated with terrain attributes were used as input data in the modeling of the weathering intensity. Then, the levels of the rock weathering degree were used as the “y” variable in the models. The results indicated that the C5.0 algorithm had the best performance in predicting the weathering intensity, and the most important variables were eTh, 40K, 40K/eTh, 40K/eU, the magnetic susceptibility and terrain attributes. The contents of radionuclides and ferrimagnetic minerals in different lithologies, concomitantly with the intensity at which chemical weathering occurs, determine the contents of these elements. However, the stability and distribution of these elements in a cold periglacial environment are controlled by periglacial processes. The chemical weathering intensity prediction model using gamma-spectrometric and magnetic data matched the in situ estimate of the chemical degree of alteration of the rock. The pyritized andesites showed the highest intensities of weathering, followed by tuffites, diorites, andesitic basalts and basaltic andesites, and the lowest weathering intensity was shown by undifferentiated marine sediments. This work highlighted the suitability of using machine learning techniques and proximal-field sensor data to study the chemical weathering process on different rocks in these important and inhospitable areas of the cryosphere system. |
Abstract: | A intensidade do intemperismo químico na Antártida é subestimada. À medida que a intensidade do intemperismo químico aumenta, mudanças hidrológicas, geoquímicas e geofísicas ocorrem nas diferentes esferas ambientais e em suas interfaces por meio de reações e fluxos de energia. Assim, uma vez que as taxas de intemperismo químico são compreendidas e estimadas, elas podem ser usadas para prever e avaliar mudanças e tendências em diferentes esferas ambientais. Poucos estudos sobre a intensidade do intemperismo químico foram realizados na Antártida. Usamos propriedades radiométricas e magnéticas associadas a atributos do terreno e o grau químico de alteração da rocha ígnea para modelar a intensidade do intemperismo químico na Antártida Marítima usando aprendizado de máquina. Então, relacionamos a intensidade do intemperismo químico e as variáveis geofísicas com processos periglaciais. Para fazer isso, leituras gamaespectrométricas e magnéticas foram realizadas usando sensores de campo proximal em 91 pontos localizados em diferentes litologias em uma área representativa da Antártida Marítima. Uma análise qualitativa da alteração química para as diferentes litologias foi realizada com base em observações de campo e propriedades das rochas, e os níveis do grau de intemperismo químico foram estabelecidos. Os dados geofísicos associados aos atributos do terreno foram usados como dados de entrada na modelagem da intensidade do intemperismo. Então, os níveis do grau de intemperismo da rocha foram usados como a variável “y” nos modelos. Os resultados indicaram que o algoritmo C5.0 teve o melhor desempenho na previsão da intensidade do intemperismo, e as variáveis mais importantes foram eTh, 40K, 40K/eTh, 40K/eU, a suscetibilidade magnética e atributos do terreno. Os conteúdos de radionuclídeos e minerais ferrimagnéticos em diferentes litologias, concomitantemente com a intensidade em que ocorre o intemperismo químico, determinam os conteúdos desses elementos. No entanto, a estabilidade e a distribuição desses elementos em um ambiente periglacial frio são controladas por processos periglaciais. O modelo de previsão da intensidade do intemperismo químico usando dados gama-espectrométricos e magnéticos correspondeu à estimativa in situ do grau químico de alteração da rocha. Os andesitos piritizados mostraram as maiores intensidades de intemperismo, seguidos por tufitos, dioritos, basaltos andesíticos e andesitos basálticos, e a menor intensidade de intemperismo foi mostrada por sedimentos marinhos indiferenciados. Este trabalho destacou a adequação do uso de técnicas de aprendizado de máquina e dados de sensores de campo proximal para estudar o processo de intemperismo químico em diferentes rochas nessas áreas importantes e inóspitas do sistema criosférico. |
Subject: | Espectrometria Intemperismo Geofísica Aprendizado de Máquina |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | IGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/76196 |
Issue Date: | 2023 |
metadata.dc.url.externa: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016706123002926 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Geoderma |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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