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http://hdl.handle.net/1843/81196| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Uma abordagem evolutiva multiobjetivo baseada em ponto de atração para seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas |
| Autor(es): | Fernando Marcos Souza Silva Jessica Flaviane Ferreira Reinaldo Martinez Palhares Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'angelo |
| Resumo: | This paper presents a variable selection wrapper method called NSGA-II-GMM-AP that is based on the evolutionary algorithm NSGA-II and classifiers that uses Gaussian Mixture Models. This algorithm is a bi-objective approach that has as main characteristic the use of attraction point which is responsible for the complexity control of individuals in the NSGA-II population during the optimization process. Experiments carried out on Tennessee Eastman Petrochemical Process dataset for fault classification showed that NSGA-II-GMM-AP leads to solutions with lower classification error than the other methods applied, being a promising approach to the variable selection problem. |
| Assunto: | Engenharia de produção Controle automático Teoria do controle Modelos matemáticos |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/81196 |
| Data do documento: | 2017 |
| metadata.dc.url.externa: | http://ws2.din.uem.br/~ademir/sbpo/sbpo2017/pdf/168920.pdf |
| metadata.dc.relation.ispartof: | XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Evento |
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