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http://hdl.handle.net/1843/AAGS-ADAK4R
Tipo: | Dissertação de Mestrado |
Título: | Análise do vibrato e do bending na guitarra elétrica a partir dos descritores de expressividade da ferramenta Expan |
Autor(es): | Tairone Nunes Magalhaes |
Primeiro Orientador: | Mauricio Alves Loureiro |
Primeiro membro da banca : | Hugo Bastos de Paula |
Segundo membro da banca: | Euler da Cunha Francisco Teixeira |
Terceiro membro da banca: | Sergio Freire Garcia |
Resumo: | Na guitarra elétrica, o bending e o vibrato são técnicas que, de acordo com o senso comum, têm um papel importante na assinatura do guitarrista. Esse trabalho visa investigar essa hipótese por meio da análise das características de execução do bending e do vibrato que podem diferenciar um guitarrista de outro. Para isso, propomos um modelo para a categorização de performances composto de quatro estágios: (1) extração de frequência fundamental; (2) segmentação de notas; (3) denição e extração de descritores de bending e vibrato; (4) análise e categorização das performances com base na parametrização proposta, utilizando KNN (k vizinhos mais próximos) e SOMs (mapas auto-organizativos de Kohonen). Para validar o modelo, analisamos um conjunto de performances, de dois trechos musicais, executadas por oito guitarristas. Os resultados mostram a existência de uma consistência nos dados obtidos aplicando o modelo a performances executadas por um mesmo guitarrista.. |
Abstract: | On the electric guitar, bending and vibrato are techniques that, according to common sense, play a key role in a guitarists playing signature. This work aims at investigating this hipothesis by means of the features of bendings and vibratos that might dierentiate one guitarist from another. Moreover, we propose a model for the categorization of performances composed by four stages: (1) pitch extraction; (2) note segmentation; (3) extraction of descriptors for bending and vibrato; (4) analysis and categorization of performances based on the proposed parameterization, using KNN (K-Nearest Neighbors) and SOMs (Self-Organizing Maps). In order to validate the model, we analyzed a set of several performances of two short musical excerpts, performed by 8 guitarists. We found that there is a consistency in the data obtained by applying the proposed model to performances executed by the same guitarist.. |
Assunto: | Musica Música para guitarra Música por computador Vibrato (Musica) |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/AAGS-ADAK4R |
Data do documento: | 16-Out-2015 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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