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http://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68| Tipo: | Tese de Doutorado |
| Título: | Função estocástica de tempo de percurso |
| Autor(es): | Paula de Campos Oliveira |
| Primeiro Orientador: | Frederico Rodrigues Borges da Cruz |
| Primeiro Coorientador: | Luiz Henrique Duczmal |
| Primeiro membro da banca : | Roberto da Costa Quinino |
| Segundo membro da banca: | Oriane Magela Neto |
| Terceiro membro da banca: | Anderson Ribeiro Duarte |
| Quarto membro da banca: | Michel Ferreira da Silva |
| Resumo: | Aplicamos redes de filas finitas dependentes do estado para modelar o tempo de percurso em sistemas de comunicação móvel. Embora tenham sido utilizadas com sucesso no passado na modelagem de tráfego de veículos, não conhecemos aplicação dos modelosdependentes do estado aos sistemas de comunicação móveis. A novidade dos modelos de redes de filas finitas dependentes do estado é que o fenômeno do congestionamento é explicitamente considerado, ou seja, a velocidade de percurso do usuário decai quando onúmero de usuários do sistema aumenta. Apresentamos uma descrição detalhada do modelo de simulação para estimar as medidas de desempenho de redes de filas dependente do estado e mostramos resultados computacionais para um vasto conjunto de instâncias.Como mostramos, os modelos dependentes do estado levam a novas e interessantes conclusões como, por exemplo, que em alguns casos uma mistura de distribuições irá descrever melhor o tempo de residência em células do que as distribuições de probabilidadesclássicas comumente utilizadas. |
| Abstract: | We apply finite state-dependent queueing networks to model travel time in mobile communication systems. Although they have been successfully used in the past to model vehicular traffic, state-dependent models have not been applied to mobile communication systems, to the best of our knowledge. The novelty of state-dependent stochastic mobilitymodels is that the congestion phenomenon is explicitly considered, that is, the user speeds fall when the number of users in the system increases. We present a detailed description of the simulation model used to estimate the performance measures of the queueing networksand show computational results for a comprehensive set of instances. As we show, finite state-dependent stochastic models bring interesting new insights, for instance, that in some cases mixed bimodal distributions will better describe the cell residence time of a call than the classical probability distributions used in the past. |
| Assunto: | Estatística Análise estocástica Métodos de simulação Teoria das filas |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68 |
| Data do documento: | 27-Ago-2010 |
| Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado |
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