Função estocástica de tempo de percurso

Paula de Campos Oliveira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Frederico Rodrigues Borges da Cruz	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Luiz Henrique Duczmal	pt_BR
dc.contributor.referee1	Roberto da Costa Quinino	pt_BR
dc.contributor.referee2	Oriane Magela Neto	pt_BR
dc.contributor.referee3	Anderson Ribeiro Duarte	pt_BR
dc.contributor.referee4	Michel Ferreira da Silva	pt_BR
dc.creator	Paula de Campos Oliveira	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-11T08:10:55Z	-
dc.date.available	2019-08-11T08:10:55Z	-
dc.date.issued	2010-08-27	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68	-
dc.description.abstract	We apply finite state-dependent queueing networks to model travel time in mobile communication systems. Although they have been successfully used in the past to model vehicular traffic, state-dependent models have not been applied to mobile communication systems, to the best of our knowledge. The novelty of state-dependent stochastic mobilitymodels is that the congestion phenomenon is explicitly considered, that is, the user speeds fall when the number of users in the system increases. We present a detailed description of the simulation model used to estimate the performance measures of the queueing networksand show computational results for a comprehensive set of instances. As we show, finite state-dependent stochastic models bring interesting new insights, for instance, that in some cases mixed bimodal distributions will better describe the cell residence time of a call than the classical probability distributions used in the past.	pt_BR
dc.description.resumo	Aplicamos redes de filas finitas dependentes do estado para modelar o tempo de percurso em sistemas de comunicação móvel. Embora tenham sido utilizadas com sucesso no passado na modelagem de tráfego de veículos, não conhecemos aplicação dos modelosdependentes do estado aos sistemas de comunicação móveis. A novidade dos modelos de redes de filas finitas dependentes do estado é que o fenômeno do congestionamento é explicitamente considerado, ou seja, a velocidade de percurso do usuário decai quando onúmero de usuários do sistema aumenta. Apresentamos uma descrição detalhada do modelo de simulação para estimar as medidas de desempenho de redes de filas dependente do estado e mostramos resultados computacionais para um vasto conjunto de instâncias.Como mostramos, os modelos dependentes do estado levam a novas e interessantes conclusões como, por exemplo, que em alguns casos uma mistura de distribuições irá descrever melhor o tempo de residência em células do que as distribuições de probabilidadesclássicas comumente utilizadas.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redes de filas	pt_BR
dc.subject	Performace	pt_BR
dc.subject	Simulação	pt_BR
dc.subject	Dependente do estado	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Análise estocástica	pt_BR
dc.subject.other	Métodos de simulação	pt_BR
dc.subject.other	Teoria das filas	pt_BR
dc.title	Função estocástica de tempo de percurso	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
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