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Tipo:	Monografias de Especialização
Título:	Análise comparativa dos métodos de classificação de imagem de alta resolução para mapeamento da cobertura do solo
Autor(es):	Jonas Antonio Vieira Junior
Primeiro Orientador:	Marcos Antonio Timbo Elmiro
Primeiro membro da banca :	Braulio Magalhaes Fonseca
Resumo:	O uso de imagens de satélites de sensoriamento remoto tem sido amplamente aplicado em projetos de mapeamento de uso do solo. Apontada como uma das alternativas viáveis para este tipo de trabalho, a classificação de imagens tem se apresentado como uma técnica de grande contribuição no que diz respeito à otimização de tempo na produção e ao ganho de qualidade dos produtos cartográficos. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é comparar os resultados da classificação supervisionada de imagens do satélite SPOT 5 com resolução espacial de 2,5 metros, da região de São Félix do Xingu/PA a partir de três métodos de classificação: Máxima Verossimilhança (MaxVer), Distância de Bhattacharya e Orientada a Objetos. Após realizado o pré-processamento, as correções geométricas e correções radiométricas na imagem, passou-se à coleta de amostras das classes de mapeamento do uso do solo, tais como: solo exposto/uso agropecuário, formação florestal, áreas de pousio, corpos dágua e afloramento rochoso. Nas etapas seguintes, realizou-se a avaliação da amostragem das classes utilizando o coeficiente Kappa, calculado manualmente para cada resultado da classificação. Deste modo, a classificação proveniente do algoritmo de Máxima Verossimilhança alcançou 0,636 no índice Kappa, seguido pela Distância de Bhattacharyya com 0,717 e Orientada a Objetos em torno de 0,741. Observou-se que o método MaxVer apresentou uma série de ruídos em todas as classes e confusão entre classes afloramento e solo exposto. O resultado obtido com o classificador Distância de Bhattacharyya manteve melhor consistência nas áreas próximas das amostras de treinamento, porém superestimou a existência de classes em regiões não amostradas. Finalmente, o algoritmo de classificação Orientada a Objetos representou melhor a informação extraída, visto a baixa confusão e a facilidade de correção na etapa pós-classificação.
Assunto:	Sistemas de informação geográfica   Solos   Sensoriamento remoto
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição:	UFMG
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/BUBD-955MNT
Data do documento:	22-Nov-2011
Aparece nas coleções:	Especialização em Geoprocessamento

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