Método do núcleo para estimar funções de densidade e funções de regressão

Milton Pifano Soares Ferreira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Gregorio Saravia Atuncar	pt_BR
dc.contributor.referee1	Ela Mercedes Medrano de Toscano	pt_BR
dc.contributor.referee2	Sueli Aparecida Mingoti	pt_BR
dc.creator	Milton Pifano Soares Ferreira	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-09T18:03:47Z	-
dc.date.available	2019-08-09T18:03:47Z	-
dc.date.issued	2011-08-18	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9A4KRJ	-
dc.description.abstract	.	pt_BR
dc.description.resumo	Dentre as atividades iniciais para o entendimento do comportamento de um conjunto de dados estão a geração de um gráfico de dispersão e de um histograma. A análise desses gráficos e o entendimento do assunto no qual os dados estão inseridos são itens importantes de apoio na identificação do método a ser utilizado na estimação da função de regressão e/ou da função densidade de probabilidade. Os métodos de estimação utilizados estão divididos em 2 grandes grupos : paramétricos e não paramétricos. Esse trabalho apresenta o estudo desenvolvido utilizando o método não paramétrico denominado núcleo-estimador, que compreendeu o estudo teórico dos conceitos e fórmulas matemáticas envolvidas, mas sobretudo a experimentação dométodo a partir da utilização de rotinas já desenvolvidas no pacote estatístico R por diversos trabalhos anteriores , por exemplo : (BESSEGATO et al, 2006) , (MIRANDA, 2007) e (SILVA, 2008)	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Função de regressão	pt_BR
dc.subject	Função densidade	pt_BR
dc.subject	Núcleo-estimador	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.title	Método do núcleo para estimar funções de densidade e funções de regressão	pt_BR
dc.type	Monografias de Especialização	pt_BR
Appears in Collections:	Especialização em Estatística

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