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dc.contributor.advisor1Sokol Ndrecapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Adrian Pablo Hinojosa Lunapt_BR
dc.contributor.referee1Rodrigo Jardim Raadpt_BR
dc.contributor.referee2Aniura Milanes Barrientospt_BR
dc.contributor.referee3Chang Chung Yu Doreapt_BR
dc.creatorJoana Barbabela Barbosapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-11T15:45:10Z-
dc.date.available2019-08-11T15:45:10Z-
dc.date.issued2013-06-20pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUBD-9ADK4Z-
dc.description.abstractThis work is based on a solvency model that relates the expected rate of return of investment performance by an insurance company with its volatility. Instead of calculating the minimum capital requirement for the Solvency II regulation, this model gives an alternative, by providing minimum standards for risk and return of investments. The rate ofreturn should take into account the historical growth of liabilities over time, represented by a stochastic process. Eling et al. (2009) proposed a model based on risk measures and an approximation by the normal power to evaluate solvency. We extend this study for the asymmetric case, through the translated gamma approximation and compared with a notapproximated simplified model. Thus, in order to measure the quality of the approximations, we evaluated the model in various scenarios.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho é baseado em um modelo de solvência que relaciona a taxa de retorno esperada e sua volatilidade para os investimentos de uma seguradora. Em vez de calcular o capital mínimo requerido, exigido na regulamentação de Solvência II, esse modelo propõe uma alternativa, fornecendo padrões mínimos de risco e retorno dos investimentos. A taxa de retorno deve levar em conta o crescimento histórico de passivo ao longo do tempo, representada por um processo estocástico. Eling et al. (2009) propôs um modelo baseado em medidas de risco e utilizando a aproximação normal power para avaliar a solvência. Esta dissertação estende este estudo para o caso assimétrico, através da aproximação gama transladada e compara com um modelo não aproximado simplificado. Por fim, objetivando medir a qualidade das aproximações, avaliou-se o modelo em diversos cenários.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAproximação gama transladadapt_BR
dc.subjectSolvênciapt_BR
dc.subjectSegurospt_BR
dc.subjectMedidas de riscopt_BR
dc.subjectAproximação normal powerpt_BR
dc.subject.otherVariáveis aleatóriaspt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.subject.otherTeoria da estimativapt_BR
dc.titleLinhas de solvência utilizando medidas de riscopt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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