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http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4| Tipo: | Monografias de Especialização |
| Título: | Nucleo-estimador da função de densidade e da função de distribuição |
| Autor(es): | Wagner Luiz Moreira dos Santos |
| primer Tutor: | Gregorio Saravia Atuncar |
| primer miembro del tribunal : | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
| Segundo miembro del tribunal: | Sueli Aparecida Mingoti |
| Resumen: | Neste trabalho discutimos algumas técnicas para a estimação da função de densidade e da função de distribuição utilizando Núcleo-estimador, mostrando suas principais vantagens e desvantagens. Analisamos as propostas para o cálculo da optimal bandwidth ou como definido em português, janela ótima. Numa primeira fase, visando analisar o desempenho do método, simulamos amostras de variáveis aleatórias com várias funções de densidade para diferentes valores de parâmetros. Estimamos a função de densidade/ distribuição utilizando o Núcleo-estimador e comparamos com as funções de densidade/ distribuição reais correspondentes. Quando a variância amostral das observações x1, x2, · · · , xn, é extremamente grande ou muito pequena este método não é apropriado, por este motivo, realizamos uma transformação linear Y=aX, de tal forma que a variância amostral dos yi´s seja 1. Assim estimamos a função de densidade/distribuição de Y e posteriormente a função de densidade/distribuição de X. Finalmente abordamos um exemplo de aplicação no qual tentamos ajustar várias funções paramétricas sendo então necessária a aplicação do Núcleo-estimador para estimar a densidade geradora dos dados amostrais. |
| Asunto: | Estatística Distribuições (Probabilidades) Funcionais de Densidade |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4 |
| Fecha del documento: | 12-nov-2014 |
| Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
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