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http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4
Tipo: | Monografias de Especialização |
Título: | Nucleo-estimador da função de densidade e da função de distribuição |
Autor(es): | Wagner Luiz Moreira dos Santos |
Primeiro Orientador: | Gregorio Saravia Atuncar |
Primeiro membro da banca : | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
Segundo membro da banca: | Sueli Aparecida Mingoti |
Resumo: | Neste trabalho discutimos algumas técnicas para a estimação da função de densidade e da função de distribuição utilizando Núcleo-estimador, mostrando suas principais vantagens e desvantagens. Analisamos as propostas para o cálculo da optimal bandwidth ou como definido em português, janela ótima. Numa primeira fase, visando analisar o desempenho do método, simulamos amostras de variáveis aleatórias com várias funções de densidade para diferentes valores de parâmetros. Estimamos a função de densidade/ distribuição utilizando o Núcleo-estimador e comparamos com as funções de densidade/ distribuição reais correspondentes. Quando a variância amostral das observações x1, x2, · · · , xn, é extremamente grande ou muito pequena este método não é apropriado, por este motivo, realizamos uma transformação linear Y=aX, de tal forma que a variância amostral dos yi´s seja 1. Assim estimamos a função de densidade/distribuição de Y e posteriormente a função de densidade/distribuição de X. Finalmente abordamos um exemplo de aplicação no qual tentamos ajustar várias funções paramétricas sendo então necessária a aplicação do Núcleo-estimador para estimar a densidade geradora dos dados amostrais. |
Assunto: | Estatística Distribuições (Probabilidades) Funcionais de Densidade |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4 |
Data do documento: | 12-Nov-2014 |
Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
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