Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4
Tipo: Monografias de Especialização
Título: Nucleo-estimador da função de densidade e da função de distribuição
Autor(es): Wagner Luiz Moreira dos Santos
Primeiro Orientador: Gregorio Saravia Atuncar
Primeiro membro da banca : Ela Mercedes Medrano de Toscano
Segundo membro da banca: Sueli Aparecida Mingoti
Resumo: Neste trabalho discutimos algumas técnicas para a estimação da função de densidade e da função de distribuição utilizando Núcleo-estimador, mostrando suas principais vantagens e desvantagens. Analisamos as propostas para o cálculo da optimal bandwidth ou como definido em português, janela ótima. Numa primeira fase, visando analisar o desempenho do método, simulamos amostras de variáveis aleatórias com várias funções de densidade para diferentes valores de parâmetros. Estimamos a função de densidade/ distribuição utilizando o Núcleo-estimador e comparamos com as funções de densidade/ distribuição reais correspondentes. Quando a variância amostral das observações x1, x2, · · · , xn, é extremamente grande ou muito pequena este método não é apropriado, por este motivo, realizamos uma transformação linear Y=aX, de tal forma que a variância amostral dos yi´s seja 1. Assim estimamos a função de densidade/distribuição de Y e posteriormente a função de densidade/distribuição de X. Finalmente abordamos um exemplo de aplicação no qual tentamos ajustar várias funções paramétricas sendo então necessária a aplicação do Núcleo-estimador para estimar a densidade geradora dos dados amostrais.
Assunto: Estatística
Distribuições (Probabilidades)
Funcionais de Densidade
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9WGHE4
Data do documento: 12-Nov-2014
Aparece nas coleções:Especialização em Estatística

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