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http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AHSKQF| Tipo: | Tese de Doutorado |
| Título: | A Network approach to deal with the problem of examinee choice under item response theory |
| Autor(es): | Carolina Silva Pena |
| Primeiro Orientador: | Marcelo Azevedo Costa |
| Primeiro membro da banca : | Erica Castilho Rodrigues |
| Segundo membro da banca: | Allbens Atman Picardi Faria |
| Terceiro membro da banca: | Marcos Antonio da Cunha Santos |
| Quarto membro da banca: | Martin Gomez Ravetti |
| Resumo: | Em uma situação típica de avaliação utilizando questões de prova, os candidatos não podem escolher quais itens preferem responder. A principal razão é um problema técnico em se obter estimativas confiáveis para as habilidades dos candidatos e as dificuldades dos itens. Este trabalho propõe uma nova representação dos dados utilizando análise de redes. As questões de prova, e os itens selecionados, para cada candidato, são codificados como camadas, vértices e arestas em uma rede multicamadas. Dessa forma, um novo modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI), que incorpora a informação obtida a partir da rede multicamadas utilizando modelagem Bayesiana, é proposto. Diversos estudos de simulação, nos quais os candidatos podem escolher um subconjunto de itens, foram realizados. Os resultados mostram uma melhora substancial na recuperação dos parâmetros utilizando o modelo proposto em comparação ao modelo convencional de TRI. Este modelo é a primeira proposta que permite obter estimativas satisfatórias em cenários críticos reportados naliteratura |
| Abstract: | In a typical questionnaire testing situation, the examinees are not allowed to choose which items they would rather answer. The main reason is a technical issue in obtaining satisfactory statistical estimates of examinees' abilities and items' difficulties. This paper introduces a new Item Response Theory (IRT) model that incorporates information from a novel representation of the questionnaire data, using network analysis. The questionnaire data set is coded as layers, the items are coded as nodes and the selected items are connected by edges. The new proposed Item Response Theory (IRT) model incorporates networkinformation using Bayesian estimation. Several simulation studies in which examinees are allowed to select a subset of items were performed. Results show substantial improvements in the parameters' recovery over the standard model. To the best of our knowledge, this is the first proposal to obtaining satisfactory IRT statistical estimates in some critical scenarios reported in literature. |
| Assunto: | Teoria da resposta do item PERT (Análise de redes) Teoria bayesiana de decisão estatistica Engenharia de produção |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AHSKQF |
| Data do documento: | 6-Dez-2016 |
| Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado |
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