Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AYJJES
Type: Dissertação de Mestrado
Title: Fuzzy time series aplicada na predição de QOS em redes de computadores
Authors: Francirley Resendes Borges Costa
First Advisor: Lucas de Souza Batista
First Co-advisor: Claudio de Castro Monteiro
First Referee: Frederico Gadelha Guimaraes
Second Referee: Luciano de Errico
Abstract: Cada vez mais e comum a necessidade de ferramentas de avaliação e previsão de qualidade em diversas áreas de conhecimento. Em redes de computadores não é diferente, principalmente devido ao grande aumento no consumo de serviços via internet. Nesse contexto este trabalho apresenta uma abordagem para previsão de qualidade de serviço em redes de computadores usando Fuzzy Time Series. Para isso um novo método é proposto inspirado nos métodos pioneiros em Fuzzy Time Series. As características de redes são estudadas e mecanismos, como regressão linear, são aplicados em conjunto com as t´técnicas dos métodos da literatura, na tentativa de melhorar a acurácia da abordagem. Testes estatísticos foram realizados, usando dados coletados em ambientes reais, visando validar a proposta. Os resultados são animadores, principalmente se considerarmos a taxa de acerto de mudança de tendência do método proposto, que alcançou cerca de 87,16%, indicando assim que ´e possível uma abordagem para previsão de qualidade de serviço em redes de computadores juntamente com fuzzy time series.
Abstract: Increasingly, there is a need for quality assessment tools in a number of areas. Just as in computer networks, mainly due to the large increase in consumption of services over the internet. In this context, this work presents an approach with Fuzzy Time Series to predict quality of service. For this purpose a new method is proposed inspired by the pioneering methods of Fuzzy Time Series. The characteristics of computer networks are studied and mechanisms, such as linear regression, are applied to the techniques of the literature methods in an attempt to improve the accuracy of the approach. Statistical tests were designed, based on data collected in real environments, in order to validate the proposal. The results are encouraging, especially considering the trend change rate of the proposed method, which reached 87.16%, thus indicating that it is possible to use an approach of a quality of service forecast in computer networks together with fuzzy time series.
Subject: Engenharia elétrica
Predição (Lógica)
Redes de computadores
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AYJJES
Issue Date: 20-Mar-2018
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dissertacao_francirley.pdf1.88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.