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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9CYHN9
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Rodney Rezende Saldanha | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Adriano Chaves Lisboa | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co2 | Douglas Alexandre Gomes Vieira | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Wadaed Uturbey da Costa | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Luiz Augusto Nóbrega Barroso | pt_BR |
dc.creator | Fellipe Fernandes Goulart dos Santos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-11T00:11:38Z | - |
dc.date.available | 2019-08-11T00:11:38Z | - |
dc.date.issued | 2013-03-01 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9CYHN9 | - |
dc.description.resumo | Com a evolução e a desregulamentação do setor elétrico brasileiro, os agentes de geração de energia passaram a ficar expostos não só ao risco de preço, mas também ao risco de volume de energia. Com o aumento da competitividade no setor elétrico brasileiro, a avaliação e o tratamento dos riscos inerentes ao processo de comercialização tornam-se uma ferramenta diferencial para as empresas de geração do setor de energia elétrica. Esse trabalho avalia e propõe uma métrica para a mensuração do risco de perda de receita em uma empresa geradora de energia elétrica inserida no mercado brasileiro de energia. Para a maximização da receita esperada e redução do risco, é proposta a utilização de métodos determinísticos de otimização multiobjetivo para o mapeamento da fronteira de compromisso, fronteira Pareto ótima, entre o retorno e risco. O método utilizado para a otimização é baseado na classe de métodos que utilizam a exclusão de semi-espaços para encontrar o ponto ótimo do problema: o método elipsoidal. Esse método determinístico garante que a solução encontrada domine o ponto de partida do algoritmo. Neste trabalho é utilizada uma adaptação do método elipsoidal para a otimização de funções multiobjetivo diretamente, sem a necessidade de escrever funções escalares intermediárias. Para a construção da fronteira Pareto, este trabalho apresenta uma metodologia para a definição dos pontos iniciais do algoritmo determinístico. Através dessa metodologia, a fronteira Pareto ótima encontrada é mais uniforme. Assim, toda uma fronteira eficiente será construída para que a decisão de contratação ótima seja feita por um decisor ou um colegiado de decisores a posteriori. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Análise de risco | pt_BR |
dc.subject | Mercado de energia brasileiro | pt_BR |
dc.subject | Comercialização de energia | pt_BR |
dc.subject | Otimização determinística | pt_BR |
dc.subject | Método elipsoidal | pt_BR |
dc.subject | Extreme Profit at Risk eP@r | pt_BR |
dc.subject | Otimização multiobjetivo | pt_BR |
dc.subject.other | Energia eletrica | pt_BR |
dc.subject.other | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.title | Gerenciamento de riscos: otimização multiobjetivo e análise de portfólio de compra e venda de energia | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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