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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9HYJ5V| Tipo: | Monografias de Especialização |
| Título: | Estimação do custo mensal de um plano de assistência à saúde utilizando os métodos de séries temporais |
| Autor(es): | Tatiana Xavier Gouvea |
| Primeiro Orientador: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
| Primeiro membro da banca : | Gregorio Saravia Atuncar |
| Segundo membro da banca: | Mario Ernesto Piscoya Diaz |
| Resumo: | O mercado de saúde suplementar vem apresentando um forte crescimento nos últimos anos, além disso, o envelhecimento da população apresenta um desafio aos integrantes desse setor com relação ao financiamento de seus custos. Prever os custos futuros da saúde é fundamental para continuidade desse setor. Com intuito de prever o custo mensal futuro de um plano de saúde, foi ajustado um modelo auto-regressivo. Foram utilizados os recursos estatísticos referentes às séries temporais. Para ajuste do modelo auto-regressivo foi utilizado o software estatístico denominado Eviews, para modelagem da média foram realizados testes com modelos ARMA, já para modelagem da variância foram utilizados modelos não lineares da família GARCH. Com base no estudo realizado foi possível perceber que a projeção das despesas assistenciais, utilizando as estatísticas de séries temporais, é viável, apresentando resultados projetados muito próximos aos resultados reais observados. |
| Abstract: | The supplementary health market is showing strong growth in recent years, oreover, the aging population presents a challenge to members of this sector with respect to financing costs. Predicting future costs of health is critical to continuity of this sector.In order to predict the future monthly cost of a health plan, was set a self-timer. We used the statistical resources regarding the series. To adjust the auto-regressionmodel was used called Eviews statistical software for modeling the average tests were performed with ARMA models, since the variance for modeling non-linearmodels were used GARCH family. Based on this study it was revealed that the projection of health care expenditures, using the statistics of time series, it is feasible, with results projected very close to actual results observed. |
| Assunto: | Estatística |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9HYJ5V |
| Data do documento: | 26-Dez-2011 |
| Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
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