Estimação do custo mensal de um plano de assistência à saúde utilizando os métodos de séries temporais

Tatiana Xavier Gouvea

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Ela Mercedes Medrano de Toscano	pt_BR
dc.contributor.referee1	Gregorio Saravia Atuncar	pt_BR
dc.contributor.referee2	Mario Ernesto Piscoya Diaz	pt_BR
dc.creator	Tatiana Xavier Gouvea	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-13T23:30:20Z	-
dc.date.available	2019-08-13T23:30:20Z	-
dc.date.issued	2011-12-26	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9HYJ5V	-
dc.description.abstract	The supplementary health market is showing strong growth in recent years, oreover, the aging population presents a challenge to members of this sector with respect to financing costs. Predicting future costs of health is critical to continuity of this sector.In order to predict the future monthly cost of a health plan, was set a self-timer. We used the statistical resources regarding the series. To adjust the auto-regressionmodel was used called Eviews statistical software for modeling the average tests were performed with ARMA models, since the variance for modeling non-linearmodels were used GARCH family. Based on this study it was revealed that the projection of health care expenditures, using the statistics of time series, it is feasible, with results projected very close to actual results observed.	pt_BR
dc.description.resumo	O mercado de saúde suplementar vem apresentando um forte crescimento nos últimos anos, além disso, o envelhecimento da população apresenta um desafio aos integrantes desse setor com relação ao financiamento de seus custos. Prever os custos futuros da saúde é fundamental para continuidade desse setor. Com intuito de prever o custo mensal futuro de um plano de saúde, foi ajustado um modelo auto-regressivo. Foram utilizados os recursos estatísticos referentes às séries temporais. Para ajuste do modelo auto-regressivo foi utilizado o software estatístico denominado Eviews, para modelagem da média foram realizados testes com modelos ARMA, já para modelagem da variância foram utilizados modelos não lineares da família GARCH. Com base no estudo realizado foi possível perceber que a projeção das despesas assistenciais, utilizando as estatísticas de séries temporais, é viável, apresentando resultados projetados muito próximos aos resultados reais observados.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Operadora de plano de saúde	pt_BR
dc.subject	Temporais	pt_BR
dc.subject	Eviews	pt_BR
dc.subject	Despesa assistencial	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.title	Estimação do custo mensal de um plano de assistência à saúde utilizando os métodos de séries temporais	pt_BR
dc.type	Monografias de Especialização	pt_BR
Appears in Collections:	Especialização em Estatística

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