1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Trabalhos Acadêmicos
  3. Monografias de Especialização
  4. Especialização em Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFNU
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dc.contributor.advisor1Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.contributor.referee1Sueli Aparecida Mingotipt_BR
dc.contributor.referee2Marcelo Azevedo Costapt_BR
dc.creatorLuciana Tanus de O. Teixeirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-09T16:11:53Z-
dc.date.available2019-08-09T16:11:53Z-
dc.date.issued2014-08-28pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFNU-
dc.description.resumoO comportamento de vendas de uma empresa influencia todo o método de funcionamento da mesma. O propósito desse estudo foi prever o faturamento de toda a rede de uma empresa varejista do setor farmacêutico, para que os setores responsáveis por compras de mercadorias, abastecimento e estoque, possam se organizar de forma a atender a demanda prevista. Foram utilizadas técnicas de previsão de séries temporais, modelos SARIMA e Holt-Winters para calcular a previsão de faturamento mensal e desenvolvido o Procedimento de Decomposição Diária (PDD) para distribuir a previsão de faturamento mensal calculada pelos dias da semana, de acordo com a ocorrência de feriados e a influência dos mesmos no comportamento das vendas. As predições calculadas mostraram-se aderentes ao faturamento realizado de janeiro a junho do ano de 2014.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVarejo de Medicamentospt_BR
dc.subjectModelo Holt-Winters Aditivopt_BR
dc.subjectModelo SARIMApt_BR
dc.subjectModelos de Previsãopt_BR
dc.subjectMétodo de Decomposição Diáriapt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherMedicamentospt_BR
dc.subject.otherIndústria farmacêuticapt_BR
dc.subject.otherPrevisão estatísticapt_BR
dc.subject.otherComércio varejistapt_BR
dc.titleModelo de previsão de faturamento diário de uma empresa de varejopt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
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