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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFNU
Type: | Monografias de Especialização |
Title: | Modelo de previsão de faturamento diário de uma empresa de varejo |
Authors: | Luciana Tanus de O. Teixeira |
First Advisor: | Ela Mercedes Medrano de Toscano |
First Referee: | Sueli Aparecida Mingoti |
Second Referee: | Marcelo Azevedo Costa |
Abstract: | O comportamento de vendas de uma empresa influencia todo o método de funcionamento da mesma. O propósito desse estudo foi prever o faturamento de toda a rede de uma empresa varejista do setor farmacêutico, para que os setores responsáveis por compras de mercadorias, abastecimento e estoque, possam se organizar de forma a atender a demanda prevista. Foram utilizadas técnicas de previsão de séries temporais, modelos SARIMA e Holt-Winters para calcular a previsão de faturamento mensal e desenvolvido o Procedimento de Decomposição Diária (PDD) para distribuir a previsão de faturamento mensal calculada pelos dias da semana, de acordo com a ocorrência de feriados e a influência dos mesmos no comportamento das vendas. As predições calculadas mostraram-se aderentes ao faturamento realizado de janeiro a junho do ano de 2014. |
Subject: | Estatística Medicamentos Indústria farmacêutica Previsão estatística Comércio varejista |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFNU |
Issue Date: | 28-Aug-2014 |
Appears in Collections: | Especialização em Estatística |
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