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http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS| Tipo: | Tese de Doutorado |
| Título: | Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância |
| Autor(es): | Thiago Fontes Santos |
| primer Tutor: | Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi |
| primer miembro del tribunal : | Helio Jose Correa Barbosa |
| Segundo miembro del tribunal: | Felipe Campelo França Pinto |
| Tercer miembro del tribunal: | Luiz Henrique Duczmal |
| Cuarto miembro del tribunal: | Alexandre Claudio Botazz Delbem |
| Resumen: | Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo. |
| Abstract: | This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low. |
| Asunto: | Matemática |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS |
| Fecha del documento: | 2-mar-2012 |
| Aparece en las colecciones: | Teses de Doutorado |
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