Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância

Thiago Fontes Santos

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi	pt_BR
dc.contributor.referee1	Helio Jose Correa Barbosa	pt_BR
dc.contributor.referee2	Felipe Campelo França Pinto	pt_BR
dc.contributor.referee3	Luiz Henrique Duczmal	pt_BR
dc.contributor.referee4	Alexandre Claudio Botazz Delbem	pt_BR
dc.creator	Thiago Fontes Santos	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-13T16:29:13Z	-
dc.date.available	2019-08-13T16:29:13Z	-
dc.date.issued	2012-03-02	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS	-
dc.description.abstract	This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low.	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Algoritmos evolutivos	pt_BR
dc.subject	Otimização multiobjetivo	pt_BR
dc.subject.other	Matemática	pt_BR
dc.title	Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
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