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dc.contributor.advisor1Denise Burgarelli Duczmalpt_BR
dc.contributor.referee1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashipt_BR
dc.contributor.referee2Luiz Henrique Duczmalpt_BR
dc.creatorHortensia Virginia Americopt_BR
dc.date.accessioned2019-08-14T18:57:43Z-
dc.date.available2019-08-14T18:57:43Z-
dc.date.issued2013-04-26pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/EABA-978HQW-
dc.description.abstractThis work examines five numerical iterative methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of matrices: Power Method, Rayleigh Quotient, QR Algorithm, Divide and Conquer and Jacobi Method. The derivations, procedure, and advantages of each method are briefly discussed and compared. A model for the problem of population growth by age group and also a model for the problem of the natural frequency of an electrical circuit are discussed in this work. To solve the first problem, applies algorithms developed for use in non-symmetric matrices, now for the second problem using algorithms developed for use in symmetric matrices.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho examina cinco métodos numéricos para buscar os autovalores de matrizes quadradas: Méetodo das Potências, Quociente de Rayleigh, Algoritmo QR, Algoritmo Dividir e Conquistar e Método de Jacobi. As derivações, procedimentos, e vantagens de cada método são discutidas e comparadas. Discute-se a modelagem do problema de crescimento populacional por faixa etária e ainda a modelagem do problema de frequência natural de um circuito elétrico. Para resolver oprimeiro problema, se aplica algoritmos elaborados para o uso em matrizes não-simétricas, já para resolver o segundo se utiliza algoritmos desenvolvidos para o uso em matrizes simétricas.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectautovalorespt_BR
dc.subject.otherMatemáticapt_BR
dc.titleAnálise numérica para busca de autovalorespt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
Appears in Collections:Especialização em Matemática

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