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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-8SVGUA
Tipo: | Tese de Doutorado |
Título: | Soluções cientes de agregação de dados da correlação espaço-temporal e consumo de energia para realizar coleta de dados em redes de sensores sem fio |
Autor(es): | Leandro Aparecido Villas |
Primeiro Orientador: | Antonio Alfredo Ferreira Loureiro |
Primeiro Coorientador: | Regina Borges de Araújo |
Primeiro membro da banca : | Jose Marcos Silva Nogueira |
Segundo membro da banca: | Luiz Filipe Menezes Vieira |
Terceiro membro da banca: | Horácio Antônio Braga Fernandes de Oliveira |
Quarto membro da banca: | Jorge Miguel Sá Silva |
Resumo: | Neste trabalho são propostas quatro soluções diferentes para o problema de agregação e exploração da correlação espaço-temporal de dados, tendo-se em vista diferentes cenários em RSSFs. Tais soluções são os algoritmos DAARP, DDAARP, DST e YEAST. As soluções propostas foram amplamente comparadas com outras soluções da literatura em relação aos custos de comunicação, a eficiência de entrega, taxa de agregação e taxa de entrega de dados agregados. Os resultados mostram que as soluções propostas podem ser uma alternativa potencial para realizar agregação de dados e explorar a correlação espaço-temporal dos dados durante o roteamento. Diversos experimentos são mostrados para avaliar a performance dos algoritmos propostos. Os resultados obtidos mostram que as soluções propostas são capazes de serem implementadas em RSSFs. |
Abstract: | This work provides a general discussion for data aggregation and exploiting spatio-temporal data correlation in wireless sensor networks(WSNs), allowing us to identify open issues and understand the requirements and the implications regarding data aggregation, and exploiting spatio-temporal data correlation in WSNs.In this discussion, we survey the state-of-the-art about data aggregation and spatio-temporal data correlation in WSNs. By assessing the architectures, models, and methods of data aggregation and spatio-temporal data correlation identified in the survey, we propose four different solutions for the data aggregation and exploiting spatio-temporal data correlation problems that are suitable for different senarios in WSNs. These proposed solutions are called the DAARP, DDAARP, DST e EAST. The proposed algorithms reduce the number of message necessary to set up a routing tree, maximizes the number of overlapping routes, select routes with the highest aggregation rate, and performs reliable data aggregation transmission.The proposed solutions have been widely compared with other solutions in the literature and the results show that the proposed solutions may be a potential alternative to perform data aggregation and exploit spatio-temporal data correlation during routing. We also present an extensive set of experiments to evaluate the performance of our algorithms. Our results indicate that our proposed solutions are suitable for implementation in WSNs. |
Assunto: | Computação Redes de sensores sem fio Redes de computadores |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-8SVGUA |
Data do documento: | 14-Mar-2012 |
Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado |
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