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Tipo:	Dissertação de Mestrado
Título:	Técnicas otimizadas para reidentificação de pessoas
Autor(es):	Cristianne Rodrigues Santos Dutra
primer Tutor:	William Robson Schwartz
primer miembro del tribunal :	Jefersson Alex dos Santos
Segundo miembro del tribunal:	João Paulo Papa
Resumen:	A importância da reidentificação de pessoas tem aumentado nos últimos anos, principalmente devido às grandes redes de câmeras de vigilância. O objetivo é reidentificar os indivíduos que tenham sido previamente identificados em uma câmera distinta em um tempo anterior. Muitas abordagens têm sido propostas, porém ainda existem desafios a serem solucionados, tais como modelagem da aparência e a gestão de um crescente número de indivíduos que estão sendo monitorados. O presente trabalho aborda o último problema por meio da criação de uma estrutura de indexação baseada em listas invertidas, trazendo para as primeiras posições os candidatos com maior probabilidade de serem o indivíduo alvo. Duas abordagens foram propostas, a primeira utiliza dicionários visuais que são aprendidos para armazenar as características das amostras, a segunda faz uso do método Partial Least Squares para reduzir a ambiguidade entre as aparências. Os resultados mostram redução significativa da lista de candidatos.
Asunto:	Sistemas de reconhecimento de padrões Visão por computador Computação Processamento de imagens
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución:	UFMG
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNHK
Fecha del documento:	12-jul-2016
Aparece en las colecciones:	Dissertações de Mestrado

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