Técnicas otimizadas para reidentificação de pessoas

Cristianne Rodrigues Santos Dutra

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNHK

Tipo:	Dissertação de Mestrado
Título:	Técnicas otimizadas para reidentificação de pessoas
Autor(es):	Cristianne Rodrigues Santos Dutra
Primeiro Orientador:	William Robson Schwartz
Primeiro membro da banca :	Jefersson Alex dos Santos
Segundo membro da banca:	João Paulo Papa
Resumo:	A importância da reidentificação de pessoas tem aumentado nos últimos anos, principalmente devido às grandes redes de câmeras de vigilância. O objetivo é reidentificar os indivíduos que tenham sido previamente identificados em uma câmera distinta em um tempo anterior. Muitas abordagens têm sido propostas, porém ainda existem desafios a serem solucionados, tais como modelagem da aparência e a gestão de um crescente número de indivíduos que estão sendo monitorados. O presente trabalho aborda o último problema por meio da criação de uma estrutura de indexação baseada em listas invertidas, trazendo para as primeiras posições os candidatos com maior probabilidade de serem o indivíduo alvo. Duas abordagens foram propostas, a primeira utiliza dicionários visuais que são aprendidos para armazenar as características das amostras, a segunda faz uso do método Partial Least Squares para reduzir a ambiguidade entre as aparências. Os resultados mostram redução significativa da lista de candidatos.
Assunto:	Sistemas de reconhecimento de padrões Visão por computador Computação Processamento de imagens
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição:	UFMG
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNHK
Data do documento:	12-Jul-2016
Aparece nas coleções:	Dissertações de Mestrado

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