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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPZC| Tipo: | Dissertação de Mestrado |
| Título: | Repurchase intention for lodging recommendation |
| Autor(es): | Luis Raul Sanchez Vazquez |
| Primeiro Orientador: | Rodrygo Luis Teodoro Santos |
| Primeiro membro da banca : | Jussara Marques de Almeida |
| Segundo membro da banca: | Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo |
| Resumo: | Nos últimos anos, temos observado o surgimento de mercados de economia compartilhada, os quais permitem aos usuários compartilhar bens e serviços diretamente uns com os outros. Um exemplo proeminente na indústria de viagens é a Airbnb, uma empresa online que conecta viajantes a anfitriões, permitindo a troca de experiências culturais, além da transação econômica. Inspirados por recentes pesquisas de mercado sobre intenções de compra no Airbnb, propomos uma abordagem de aprendizado de ranqueamento para recomendação de hospedagens, com vistas a inferir a percepção do usuário quanto a diversas dimensões envolvidas na decisão de escolha de uma hospedagem. Em particular, desenvolvemos um modelo capaz de captar a sensibilidade do usuário quanto aos preços praticados, sua percepção de valor na escolha de uma hospedagem específica, o risco envolvido na escolha comparado a outras alternativas, a autenticidade da experiência proporcionada e a percepção geral das opiniões de outros usuários. Através de uma avaliação abrangente usando dados publicamente disponíveis da Airbnb, demonstramos a eficácia do modelo proposto em comparação a uma série de recomendadores alternativos, incluindo uma simulação do recomendador da própria Airbnb. |
| Assunto: | Sistemas de recomendação Computação Indústria hoteleira |
| Idioma: | Inglês |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPZC |
| Data do documento: | 30-Mar-2017 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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