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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPZC
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Rodrygo Luis Teodoro Santos | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Jussara Marques de Almeida | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo | pt_BR |
dc.creator | Luis Raul Sanchez Vazquez | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-13T04:06:06Z | - |
dc.date.available | 2019-08-13T04:06:06Z | - |
dc.date.issued | 2017-03-30 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPZC | - |
dc.description.resumo | Nos últimos anos, temos observado o surgimento de mercados de economia compartilhada, os quais permitem aos usuários compartilhar bens e serviços diretamente uns com os outros. Um exemplo proeminente na indústria de viagens é a Airbnb, uma empresa online que conecta viajantes a anfitriões, permitindo a troca de experiências culturais, além da transação econômica. Inspirados por recentes pesquisas de mercado sobre intenções de compra no Airbnb, propomos uma abordagem de aprendizado de ranqueamento para recomendação de hospedagens, com vistas a inferir a percepção do usuário quanto a diversas dimensões envolvidas na decisão de escolha de uma hospedagem. Em particular, desenvolvemos um modelo capaz de captar a sensibilidade do usuário quanto aos preços praticados, sua percepção de valor na escolha de uma hospedagem específica, o risco envolvido na escolha comparado a outras alternativas, a autenticidade da experiência proporcionada e a percepção geral das opiniões de outros usuários. Através de uma avaliação abrangente usando dados publicamente disponíveis da Airbnb, demonstramos a eficácia do modelo proposto em comparação a uma série de recomendadores alternativos, incluindo uma simulação do recomendador da própria Airbnb. | pt_BR |
dc.language | Inglês | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Economia Compartilhada | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de Recommendação | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas de recomendação | pt_BR |
dc.subject.other | Computação | pt_BR |
dc.subject.other | Indústria hoteleira | pt_BR |
dc.title | Repurchase intention for lodging recommendation | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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