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http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AQJJDP
Tipo: | Dissertação de Mestrado |
Título: | Estudo de coocorrências de padrões de projeto e bad smells usando métricas de software |
Autor(es): | Bruno Luan de Sousa |
Primeiro Orientador: | Mariza Andrade da Silva Bigonha |
Primeiro Coorientador: | Kecia Aline Marques Ferreira |
Primeiro membro da banca : | Kecia Aline Marques Ferreira |
Segundo membro da banca: | Marcelo de Almeida Maia |
Terceiro membro da banca: | Marco Tulio de Oliveira Valente |
Quarto membro da banca: | Roberto da Silva Bigonha |
Resumo: | Bad Smells são sintomas de problemas no código fonte de um software. Padrões de projeto são soluções conhecidas como boas práticas de desenvolvimento de software e auxiliam na produção de software com qualidade e estrutura flexível. Alguns trabalhos na literatura destacam o uso dos padrões de projeto para remoção de bad smells. Contudo, outros estudos indicam relações de coocorrência entre essas duas estruturas. Assim, o objetivo deste trabalho é estudar as ocorrências de bad smells em sistemas de software desenvolvido com padrões de projeto. Esse trabalho (i) investiga se o uso de padrões de projeto reduz a ocorrência de bad smells, (ii) identifica coocorrências entre padrões de projeto e bad smells, e (iii) identifica situações que contribuem para o surgimento dessas relações. Os resultados deste estudo mostram que padrões de projeto não necessariamente evitam bad smells e que o mal planejamento dessas soluções e seu uso inadequado impactam diretamente no surgimento de bad smells. |
Assunto: | Métricas de software Computação Bad smell Padrão de projeto de software |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AQJJDP |
Data do documento: | 7-Jul-2017 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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