Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AQJJDP
Tipo: Dissertação de Mestrado
Título: Estudo de coocorrências de padrões de projeto e bad smells usando métricas de software
Autor(es): Bruno Luan de Sousa
Primeiro Orientador: Mariza Andrade da Silva Bigonha
Primeiro Coorientador: Kecia Aline Marques Ferreira
Primeiro membro da banca : Kecia Aline Marques Ferreira
Segundo membro da banca: Marcelo de Almeida Maia
Terceiro membro da banca: Marco Tulio de Oliveira Valente
Quarto membro da banca: Roberto da Silva Bigonha
Resumo: Bad Smells são sintomas de problemas no código fonte de um software. Padrões de projeto são soluções conhecidas como boas práticas de desenvolvimento de software e auxiliam na produção de software com qualidade e estrutura flexível. Alguns trabalhos na literatura destacam o uso dos padrões de projeto para remoção de bad smells. Contudo, outros estudos indicam relações de coocorrência entre essas duas estruturas. Assim, o objetivo deste trabalho é estudar as ocorrências de bad smells em sistemas de software desenvolvido com padrões de projeto. Esse trabalho (i) investiga se o uso de padrões de projeto reduz a ocorrência de bad smells, (ii) identifica coocorrências entre padrões de projeto e bad smells, e (iii) identifica situações que contribuem para o surgimento dessas relações. Os resultados deste estudo mostram que padrões de projeto não necessariamente evitam bad smells e que o mal planejamento dessas soluções e seu uso inadequado impactam diretamente no surgimento de bad smells.
Assunto: Métricas de software
Computação
Bad smell
Padrão de projeto de software
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AQJJDP
Data do documento: 7-Jul-2017
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