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Type:	Dissertação de Mestrado
Title:	Estudo de coocorrências de padrões de projeto e bad smells usando métricas de software
Authors:	Bruno Luan de Sousa
First Advisor:	Mariza Andrade da Silva Bigonha
First Co-advisor:	Kecia Aline Marques Ferreira
First Referee:	Kecia Aline Marques Ferreira
Second Referee:	Marcelo de Almeida Maia
Third Referee:	Marco Tulio de Oliveira Valente
metadata.dc.contributor.referee4:	Roberto da Silva Bigonha
Abstract:	Bad Smells são sintomas de problemas no código fonte de um software. Padrões de projeto são soluções conhecidas como boas práticas de desenvolvimento de software e auxiliam na produção de software com qualidade e estrutura flexível. Alguns trabalhos na literatura destacam o uso dos padrões de projeto para remoção de bad smells. Contudo, outros estudos indicam relações de coocorrência entre essas duas estruturas. Assim, o objetivo deste trabalho é estudar as ocorrências de bad smells em sistemas de software desenvolvido com padrões de projeto. Esse trabalho (i) investiga se o uso de padrões de projeto reduz a ocorrência de bad smells, (ii) identifica coocorrências entre padrões de projeto e bad smells, e (iii) identifica situações que contribuem para o surgimento dessas relações. Os resultados deste estudo mostram que padrões de projeto não necessariamente evitam bad smells e que o mal planejamento dessas soluções e seu uso inadequado impactam diretamente no surgimento de bad smells.
Subject:	Métricas de software Computação Bad smell Padrão de projeto de software
language:	Português
Publisher:	Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials:	UFMG
Rights:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AQJJDP
Issue Date:	7-Jul-2017
Appears in Collections:	Dissertações de Mestrado

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