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http://hdl.handle.net/1843/ESCZ-7AUGS8| Tipo: | Tese de Doutorado |
| Título: | Sistemas complexos: estudo de problemas em economia e imunologia |
| Autor(es): | Leonardo Costa Ribeiro |
| Primeiro Orientador: | Ronald Dickman |
| Primeiro Coorientador: | Americo Tristao Bernardes |
| Primeiro membro da banca : | Francisco Cesar de Sa Barreto |
| Segundo membro da banca: | Ana Maria Caetano de Faria |
| Terceiro membro da banca: | Jose Maria Ferreira Jardim de Silveia |
| Quarto membro da banca: | Paulo Murilo Castro de Oliveira |
| Quinto membro da banca: | Americo Tristao Bernardes |
| Resumo: | Neste trabalho usamos ferramentas da Mecânica Estatística para estudar dois sistemas modelos: um que representa países que interagem entre si através das leis de oferta e demanda e outro que representa a cinética de linfócitos que interagem entre si e com ligantes.Em paralelo com o estudo do modelo econômico, analisamos os dados de produção científica e tecnológica dos países para os anos de 1974, 1982, 1990, 1998 e 2003. Utilizando a técnica de agrupamento super-paramagnético identificamos três grandes grupos, estrutura que permanece durante o intervalo de tempo analisado. Estudamos a evolução temporal dos limiares de separação entre os grupos, que seguem um crescimento exponencial. Fazemos uma analogia desse comportamento com o efeito Rainha Vermelha, discutido na teoria evolucionária.Investigamos o modelo para o crescimento econômico alimentado pelo desenvolvimento científico e tecnológico dos países. No modelo a tecnologia, que por sua vez está relacionada com o desenvolvimento científico, dita a eficiência da produção de bens pelo país. Esses bens são comercializados, segundo as leis de oferta e demanda, gerando riqueza para os países. A distribuição de riquezas gerada pelo modelo é comparada com a riqueza real (PIB) dos países obtendo um algo grau de correlação entre essas duas grandezas.Para o sistema imunológico, propomos um modelo em rede onde cada sítio representa um linfócito B ou um ligante e o elo entre os sítios a interação entre esses componentes. Consideramos no modelo interações supressoras e excitatórias. São feitas simulações em redes aleatórias (Erdos-Renyi) e em redes sem escala. Estudamos o comportamento do sistema quando exposto a repetidas perturbações. Analisamos o papel dos hubs (sítios altamente conectados) no comportamento na rede sem escala e caracterizamos o seu tipo de equilíbrio. Comparamos ainda os resultados do modelo com perfis de reatividade imunológica obtidos experimentalmente através do método Panamá Blot. |
| Abstract: | S |
| Assunto: | Interações Sistemas complexos Ciencia e tecnologia Sistema imunológico Patentes Mecânica estatística Física |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESCZ-7AUGS8 |
| Data do documento: | 21-Dez-2007 |
| Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado |
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