Sistemas complexos: estudo de problemas em economia e imunologia

Leonardo Costa Ribeiro

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Ronald Dickman	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Americo Tristao Bernardes	pt_BR
dc.contributor.referee1	Francisco Cesar de Sa Barreto	pt_BR
dc.contributor.referee2	Ana Maria Caetano de Faria	pt_BR
dc.contributor.referee3	Jose Maria Ferreira Jardim de Silveia	pt_BR
dc.contributor.referee4	Paulo Murilo Castro de Oliveira	pt_BR
dc.contributor.referee5	Americo Tristao Bernardes	pt_BR
dc.creator	Leonardo Costa Ribeiro	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-12T06:36:47Z	-
dc.date.available	2019-08-12T06:36:47Z	-
dc.date.issued	2007-12-21	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ESCZ-7AUGS8	-
dc.description.abstract	S	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho usamos ferramentas da Mecânica Estatística para estudar dois sistemas modelos: um que representa países que interagem entre si através das leis de oferta e demanda e outro que representa a cinética de linfócitos que interagem entre si e com ligantes.Em paralelo com o estudo do modelo econômico, analisamos os dados de produção científica e tecnológica dos países para os anos de 1974, 1982, 1990, 1998 e 2003. Utilizando a técnica de agrupamento super-paramagnético identificamos três grandes grupos, estrutura que permanece durante o intervalo de tempo analisado. Estudamos a evolução temporal dos limiares de separação entre os grupos, que seguem um crescimento exponencial. Fazemos uma analogia desse comportamento com o efeito Rainha Vermelha, discutido na teoria evolucionária.Investigamos o modelo para o crescimento econômico alimentado pelo desenvolvimento científico e tecnológico dos países. No modelo a tecnologia, que por sua vez está relacionada com o desenvolvimento científico, dita a eficiência da produção de bens pelo país. Esses bens são comercializados, segundo as leis de oferta e demanda, gerando riqueza para os países. A distribuição de riquezas gerada pelo modelo é comparada com a riqueza real (PIB) dos países obtendo um algo grau de correlação entre essas duas grandezas.Para o sistema imunológico, propomos um modelo em rede onde cada sítio representa um linfócito B ou um ligante e o elo entre os sítios a interação entre esses componentes. Consideramos no modelo interações supressoras e excitatórias. São feitas simulações em redes aleatórias (Erdos-Renyi) e em redes sem escala. Estudamos o comportamento do sistema quando exposto a repetidas perturbações. Analisamos o papel dos hubs (sítios altamente conectados) no comportamento na rede sem escala e caracterizamos o seu tipo de equilíbrio. Comparamos ainda os resultados do modelo com perfis de reatividade imunológica obtidos experimentalmente através do método Panamá Blot.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Imunologia	pt_BR
dc.subject	Sistemas complexos	pt_BR
dc.subject	Oferta e demanda	pt_BR
dc.subject	Ciência e tecnologia	pt_BR
dc.subject	Mecânica estatística	pt_BR
dc.subject.other	Interações	pt_BR
dc.subject.other	Sistemas complexos	pt_BR
dc.subject.other	Ciencia e tecnologia	pt_BR
dc.subject.other	Sistema imunológico	pt_BR
dc.subject.other	Patentes	pt_BR
dc.subject.other	Mecânica estatística	pt_BR
dc.subject.other	Física	pt_BR
dc.title	Sistemas complexos: estudo de problemas em economia e imunologia	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
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