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Tipo:	Dissertação de Mestrado
Título:	Detecção de clusters usando a estatística scan espacial circular em conjuntos seletivos e um fator de penalização: a ocupação circular
Autor(es):	Ronaldo Lage Figueiredo
primer Tutor:	Sabino Jose Ferreira Neto
primer Co-tutor:	Ricardo Tavares
primer miembro del tribunal :	Andre Luiz F. Cançado
Segundo miembro del tribunal:	Anderson Ribeiro Duarte
Resumen:	A Estatística Scan Espacial Circular proposta por Kulldorff tem sido bastante utilizado em algoritmos para detecção e inferência de clusters em mapas onde ocorrências (doenças, homicídios, etc) estão distribuídos aleatoriamente entre as regiões que compõe o mapa., estudada nesses últimos anos, A importância desses estudos acerca da Estatística Scan Espacial é propor um algoritmo que consiga detectar clusters em situações reais.Este trabalho propõe selecionar um conjunto de regiões que possuem os maiores valores da razão de verossimilhança (LR ou o logaritmo da razão de verossimilhança LLR) no mapa inicial. AQessa seleção denomina-se conjuntos seletivos das a% regiões com maiores LR, proposto por Moura (2006) A partir dessas regiões selecionadas, aplicaremos o algoritmo Scan Espacial Circular com um fator de penalização: a Ocupação Circular. A estatística de tesste é definida como sendo o produto daLLR com a Ocupação Circular nas regiões selecionadas pelo conjunto seletivo.
Asunto:	Estatística Estatistica médica Analise por conglomerados Análise espacial (Estatística)
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución:	UFMG
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59
Fecha del documento:	20-dic-2010
Aparece en las colecciones:	Dissertações de Mestrado

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