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http://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59| Tipo: | Dissertação de Mestrado |
| Título: | Detecção de clusters usando a estatística scan espacial circular em conjuntos seletivos e um fator de penalização: a ocupação circular |
| Autor(es): | Ronaldo Lage Figueiredo |
| Primeiro Orientador: | Sabino Jose Ferreira Neto |
| Primeiro Coorientador: | Ricardo Tavares |
| Primeiro membro da banca : | Andre Luiz F. Cançado |
| Segundo membro da banca: | Anderson Ribeiro Duarte |
| Resumo: | A Estatística Scan Espacial Circular proposta por Kulldorff tem sido bastante utilizado em algoritmos para detecção e inferência de clusters em mapas onde ocorrências (doenças, homicídios, etc) estão distribuídos aleatoriamente entre as regiões que compõe o mapa., estudada nesses últimos anos, A importância desses estudos acerca da Estatística Scan Espacial é propor um algoritmo que consiga detectar clusters em situações reais.Este trabalho propõe selecionar um conjunto de regiões que possuem os maiores valores da razão de verossimilhança (LR ou o logaritmo da razão de verossimilhança LLR) no mapa inicial. AQessa seleção denomina-se conjuntos seletivos das a% regiões com maiores LR, proposto por Moura (2006) A partir dessas regiões selecionadas, aplicaremos o algoritmo Scan Espacial Circular com um fator de penalização: a Ocupação Circular. A estatística de tesste é definida como sendo o produto daLLR com a Ocupação Circular nas regiões selecionadas pelo conjunto seletivo. |
| Assunto: | Estatística Estatistica médica Analise por conglomerados Análise espacial (Estatística) |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59 |
| Data do documento: | 20-Dez-2010 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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