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http://hdl.handle.net/1843/ICED-8GJGNF
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Bernardo Nunes Borges de Lima | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Remy de Paiva Sanchis | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Maria Eulalia Vaares | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Vladas Sidoravicius | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Enrique Andjel | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Adrian Pablo Hinojosa Luna | pt_BR |
dc.creator | Roger William Camara Silva | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-14T03:51:08Z | - |
dc.date.available | 2019-08-14T03:51:08Z | - |
dc.date.issued | 2011-02-25 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/ICED-8GJGNF | - |
dc.description.resumo | Nesta tese estudamos alguns aspectos de um modelo de percolação de longo alcance em Zd, d 2. Esse modelo é uma variação do modelo de percolação independente de sítios em Zd, onde cada sítio está ocupado ou vazio de maneira independente com probabilidadep e 1 p respectivamente, p 2 [0; 1]. Num primeiro momento, consideramos o problema de percolação de palavras no grafo LdK = (Zd;[K n=1En), onde En é o conjunto de elos paralelos aalgum eixo coordenado e de comprimento n 2 N e uma palavra é um elemento 2 f0; 1gN. Obtemos os seguintes resultados: 8p 2 (0; 1), existe uma constante K = K(p), tal que todas as palavras são vistas em Ld K quase certamente. Obtemos a escala correta da constante K(p) quando p vai para zero, a m de que todas as palavras sejam vistas quase certamente. Obtemos um resultado parcial para a escala da constante K(p) quando p vai para zero, quando o evento de interesse é ver quase todas as palavras. Em um segundo momento, estudamos o comportamento da probabilidade de percolaçãoGk(p) e do ponto crítico pc(Gk) em um modelo de percolação independente de sítios em Gk = (Zd; E1 [ Ek). Obtemos o seguinte resultado: lim k!1 pc(Gk) = pc(Z2d). O resultado acima é generalizado para modelos cujos elos de longo alcance tem vários comprimentos. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | parâmetros do modelo | pt_BR |
dc.subject | probabilidade de ruína | pt_BR |
dc.subject | equação diferencial | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Métodos estatísticos | pt_BR |
dc.subject.other | Mapeamento (Matemática) | pt_BR |
dc.subject.other | Percolação (Fisica estatistica) | pt_BR |
dc.subject.other | Análise espacial (Estatística) | pt_BR |
dc.title | Tópicos em percolação de longo alcance | pt_BR |
dc.type | Tese de Doutorado | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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