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http://hdl.handle.net/1843/IGCM-9UXHEN
Tipo: | Monografias de Especialização |
Título: | Identificação de padrões de ocorrência de incêndios no Parque Nacional da Serra da Canastra a partir de mineração de dados |
Autor(es): | Israel de Sousa Brandão Edmundo |
primer Tutor: | Maria Marcia Magela Machado |
primer Co-tutor: | Amanda Alves dos Santos |
primer miembro del tribunal : | Ursula Ruchkys de Azevedo |
Resumen: | Incêndios florestais ocorrem por motivos variados, seja pela ação do homem ou pelas condições climáticas, e provocam prejuízos ambientais e financeiros. Desta forma, aumentar a eficiência do combate a incêndios florestais é sempre um desafio e uma necessidade. Este trabalho tem como objetivo a identificação padrões de ocorrência de incêndios florestais utilizando técnicas geoprocessamento e de mineração de dados no Parque Nacional da Serra da Canastra. Foram coletadas informações de focos de calor no parque no período de 2000 a 2014 e utilizado variáveis fisiográficas de uso e ocupação do solo, declividade e orientação da encosta e de ignição como distância das estradas e trilhas e atrativos do parque. Essas informações foram sobrepostas aos focos de calor e extraído pontualmente os dados relativos a cada uma das variáveis. Esses foram submetidos ao processo de mineração de dados gerando padrões de ocorrência que foram replicados para as demais áreas. Depois de identificado os padrões, foi gerado um mapa potencial de ocorrência de incêndio da área com base nas informações da árvore de decisão gerada. O resultado do trabalho foi satisfatório e apresentou padrão de potencialidades de ocorrência de incêndios interessante, levando em consideração que as áreas classificadas como um alto potencial não seguiu um padrão característico de incêndios florestais. |
Asunto: | Processo decisório por critério múltiplo Geoprocessamento Mineração de dados (Computação) Incêndios florestais Parque Nacional da Serra da Canastra (MG) |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/IGCM-9UXHEN |
Fecha del documento: | 3-dic-2014 |
Aparece en las colecciones: | Especialização em Geoprocessamento |
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