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Tipo: Monografias de Especialização
Título: Identificação de padrões de ocorrência de incêndios no Parque Nacional da Serra da Canastra a partir de mineração de dados
Autor(es): Israel de Sousa Brandão Edmundo
Primeiro Orientador: Maria Marcia Magela Machado
Primeiro Coorientador: Amanda Alves dos Santos
Primeiro membro da banca : Ursula Ruchkys de Azevedo
Resumo: Incêndios florestais ocorrem por motivos variados, seja pela ação do homem ou pelas condições climáticas, e provocam prejuízos ambientais e financeiros. Desta forma, aumentar a eficiência do combate a incêndios florestais é sempre um desafio e uma necessidade. Este trabalho tem como objetivo a identificação padrões de ocorrência de incêndios florestais utilizando técnicas geoprocessamento e de mineração de dados no Parque Nacional da Serra da Canastra. Foram coletadas informações de focos de calor no parque no período de 2000 a 2014 e utilizado variáveis fisiográficas de uso e ocupação do solo, declividade e orientação da encosta e de ignição como distância das estradas e trilhas e atrativos do parque. Essas informações foram sobrepostas aos focos de calor e extraído pontualmente os dados relativos a cada uma das variáveis. Esses foram submetidos ao processo de mineração de dados gerando padrões de ocorrência que foram replicados para as demais áreas. Depois de identificado os padrões, foi gerado um mapa potencial de ocorrência de incêndio da área com base nas informações da árvore de decisão gerada. O resultado do trabalho foi satisfatório e apresentou padrão de potencialidades de ocorrência de incêndios interessante, levando em consideração que as áreas classificadas como um alto potencial não seguiu um padrão característico de incêndios florestais.
Assunto: Processo decisório por critério múltiplo 
Geoprocessamento  
Mineração de dados (Computação)  
Incêndios florestais  Parque Nacional da Serra da Canastra (MG)  
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/IGCM-9UXHEN
Data do documento: 3-Dez-2014
Aparece nas coleções:Especialização em Geoprocessamento

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