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Type: Dissertação de Mestrado
Title: Reputation in computer science on a per subarea basis
Authors: Alberto Hideki Ueda
First Advisor: Berthier Ribeiro de Araujo Neto
First Co-advisor: Nivio Ziviani
First Referee: Nivio Ziviani
Second Referee: Alberto Henrique Frade Laender
Third Referee: Altigran Soares da Silva
metadata.dc.contributor.referee4: Edmundo Albuquerque Souza e Silva
Abstract: Nesta dissertação, analisamos a reputação de veículos de publicação e programas de pós-graduação em Ciência da Computação (CC) com foco em suas sub-áreas. Para realizar esta tarefa, consideramos as 37 sub-áreas em CC definidas pela Microsoft Academic Research e estendemos uma métrica de reputação baseada em redes de Markov, denominada P-score (Publication Score). Mais especificamente, examinamos o impacto obtido na reputação de conferências, periódicos e em programas de pós-graduação no Brasil e nos Estados Unidos (EUA) em CC, ao considerarmos suas sub-áreas. Nossos experimentos sugerem que a metodologia proposta produz resultados melhores que métricas basedas em citações. Nós também apresentamos um panorama das direções de pesquisa atuais do Brasil e dos EUA, que seja, em quais sub-áreas estes países possuem mais trabalhos de destaque no momento. Esta análise de reputação sob a perspectiva de sub-áreas fornece informações adicionais para administradores de universidades, diretores de agências de fomento à pesquisa e representantes do governo que precisam decidir como alocar recursos de pesquisa limitados. Por exemplo, em CC, sabemos que o volume de publicações científicas nos EUA é significantemente superior ao volume da pesquisa brasileira. Porém, este trabalho mostra que as sub-áreas em CC em que cada país possui maior impacto científico são divergentes.
Subject: Indicadores de ciência
Ciência da Computação Classificação
Computação
Ferramentas de busca
P-score
Bibliometria
language: Inglês
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/JCES-ATYG7E
Issue Date: 14-Jul-2017
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

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