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http://hdl.handle.net/1843/MPBB-85ZEW7
Type: | Dissertação de Mestrado |
Title: | Valoração florestal através de modelagem da rentabilidade da extração de castanha-do-brasil em Madre de Dios, Peru |
Authors: | Felipe Santos de Miranda Nunes |
First Advisor: | Britaldo Silveira Soares Filho |
First Referee: | Sergio Donizete Faria |
Second Referee: | Ricardo Alexandrino Garcia |
Third Referee: | Lúcia Helena de Oliveira Wadt |
Abstract: | A exploração da castanha-do-brasil em regiões com vocação para o extrativismo tem sido apontada como uma estratégia para conciliar desenvolvimento sustentável e preservação de ecossistemas florestais na Amazônia. A importância econômica da venda da castanha para as comunidades rurais reforça o potencial do extrativismo como uso econômico florestal sustentável. Este estudo busca valorar a floresta do Departamento de Madre de Dios, Peru, estimando a rentabilidade potencial da extração e comercialização de castanha-do-brasil, com base no usuário da terra, sob diferentes cenários de preços e manejos, através de um modelo espacialmente explícito, que integra parâmetros de distribuição espacial, produtividade e variáveis econômicas da cadeia produtiva da castanha-do-brasil para a região. Estimou-se uma produção média anual de 16,31 mil toneladas de castanha com rentabilidade potencial anual de até $10,20 por hectare para produção de castanha certificada (com base nos preços médios de 2008) para as regiões de concessões de castanha-do-brasil em Madre de Dios, que abrangem uma área de aproximadamente 1 milhão de hectares. Projetos REED poderiam ser uma fonte promissora de recursos para investir na cadeia de castanha-do-brasil certificada, o que agregaria mais valor e elevaria a rentabilidade do usuário da terra. |
Subject: | Castanha Peru Produtividade florestal Peru |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/MPBB-85ZEW7 |
Issue Date: | 5-Mar-2010 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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