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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC
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dc.contributor.advisor1Marcelo Azevedo Costapt_BR
dc.contributor.referee1Enrico Antonio Colosimopt_BR
dc.contributor.referee2Sueli Aparecida Mingotipt_BR
dc.contributor.referee3Antonio de Padua Bragapt_BR
dc.creatorGuilherme Guimaraes Moreirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T01:27:00Z-
dc.date.available2019-08-13T01:27:00Z-
dc.date.issued2006-12-19pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC-
dc.description.resumoEsta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apresentam resultados de previsão de excelente qualidade quando comparadas com os modelos lineares generalizados, de regressão de Cox e com a rede neural normal.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectGeneralizadospt_BR
dc.subjectModelos linearespt_BR
dc.subjectValidação cruzadapt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de sobrevivência (Biometria)pt_BR
dc.subject.otherRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.otherModelos lineares (Estatística)pt_BR
dc.titleAnálise e implementação de redes neurais generalizadaspt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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