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http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC
Type: | Dissertação de Mestrado |
Title: | Análise e implementação de redes neurais generalizadas |
Authors: | Guilherme Guimaraes Moreira |
First Advisor: | Marcelo Azevedo Costa |
First Referee: | Enrico Antonio Colosimo |
Second Referee: | Sueli Aparecida Mingoti |
Third Referee: | Antonio de Padua Braga |
Abstract: | Esta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apresentam resultados de previsão de excelente qualidade quando comparadas com os modelos lineares generalizados, de regressão de Cox e com a rede neural normal. |
Subject: | Estatística Análise de sobrevivência (Biometria) Redes neurais (Computação) Modelos lineares (Estatística) |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKC |
Issue Date: | 19-Dec-2006 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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