Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQNWK
Tipo: Dissertação de Mestrado
Título: Filtros de partículas: o algoritmo resample- move
Autor(es): Ana Flavia Cupertino Pinto
Primeiro Orientador: Adrian Pablo Hinojosa Luna
Primeiro membro da banca : Aniura Milanes Barrientos
Segundo membro da banca: Gregorio Saravia Atuncar
Terceiro membro da banca: Chang Chung Yu Dorea
Resumo: Neste trabalho fornecemos uma breve introdução aos Métodos Seqüenciais de Monte Carlo, abordamos, em particular, um sistema adaptativo conhecido como Filtro de Partículas. Apresentamos o filtro Bootstrap e também uma discussão mais formal do filtro de partículas. São discutidas algumas propriedades teóricas e práticas destes algoritmos.
Assunto: Método de Monte Carlo
kalman, Filtragem de
Estatística
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQNWK
Data do documento: 1-Out-2007
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
disserta_aoanafl_via_final.pdf578.74 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.