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dc.contributor.advisor1Adrian Pablo Hinojosa Lunapt_BR
dc.contributor.referee1Aniura Milanes Barrientospt_BR
dc.contributor.referee2Gregorio Saravia Atuncarpt_BR
dc.contributor.referee3Chang Chung Yu Doreapt_BR
dc.creatorAna Flavia Cupertino Pintopt_BR
dc.date.accessioned2019-08-10T03:33:22Z-
dc.date.available2019-08-10T03:33:22Z-
dc.date.issued2007-10-01pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQNWK-
dc.description.resumoNeste trabalho fornecemos uma breve introdução aos Métodos Seqüenciais de Monte Carlo, abordamos, em particular, um sistema adaptativo conhecido como Filtro de Partículas. Apresentamos o filtro Bootstrap e também uma discussão mais formal do filtro de partículas. São discutidas algumas propriedades teóricas e práticas destes algoritmos.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Resample-Movept_BR
dc.subjectFiltrospt_BR
dc.subject.otherMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subject.otherkalman, Filtragem dept_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titleFiltros de partículas: o algoritmo resample- movept_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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