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Tipo:	Dissertação de Mestrado
Título:	Filtragem de informação com utilização e reformulação de perfil
Autor(es):	Ciro Meneses Santos
primer Tutor:	Newton Jose Vieira
primer miembro del tribunal :	Antonio de Padua Braga
Segundo miembro del tribunal:	Nivio Ziviani
Tercer miembro del tribunal:	Henrique Pacca Loureiro Luna
Resumen:	O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta para melhorar a qualidade das respostas em sistemas de recuperação de informação para a Web. Para a recuperação de informação, é utilizado o modelo vetorial. Em seguida, as informações recuperadas são filtradas tomando-se como base o perfil do usúario. Após a classificação obtida através do processo de filtragem, o perfil armazenado é reformulado, a partir de informações capturadas do usúario, utilizando-se o método de contribuição de palavras (word contribution) Isto introduz no sistema um certo grau de conhecimento sobre o usúario.Com a filtragem feita a partir da consideração do perfil do usúario, assim como a reformulação deste mesmo perfil com base na experiência, é obtida uma melhoria na qualidade dos resultados retornados pela máquina de busca. Os resultados experimentais indicam que, em ambientes onde são possíveis o controle e interação com o usuário, o método proposto pode ser uma alternativa viável para implementação em um sistema de recuperação de informação.
Asunto:	Sistemas de recuperação da informação isseminação seletiva da informação
Idioma:	Português
Editor:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución:	UFMG
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RUT35
Fecha del documento:	21-mar-2003
Aparece en las colecciones:	Dissertações de Mestrado

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