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http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RUT35
Tipo: | Dissertação de Mestrado |
Título: | Filtragem de informação com utilização e reformulação de perfil |
Autor(es): | Ciro Meneses Santos |
Primeiro Orientador: | Newton Jose Vieira |
Primeiro membro da banca : | Antonio de Padua Braga |
Segundo membro da banca: | Nivio Ziviani |
Terceiro membro da banca: | Henrique Pacca Loureiro Luna |
Resumo: | O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta para melhorar a qualidade das respostas em sistemas de recuperação de informação para a Web. Para a recuperação de informação, é utilizado o modelo vetorial. Em seguida, as informações recuperadas são filtradas tomando-se como base o perfil do usúario. Após a classificação obtida através do processo de filtragem, o perfil armazenado é reformulado, a partir de informações capturadas do usúario, utilizando-se o método de contribuição de palavras (word contribution) Isto introduz no sistema um certo grau de conhecimento sobre o usúario.Com a filtragem feita a partir da consideração do perfil do usúario, assim como a reformulação deste mesmo perfil com base na experiência, é obtida uma melhoria na qualidade dos resultados retornados pela máquina de busca. Os resultados experimentais indicam que, em ambientes onde são possíveis o controle e interação com o usuário, o método proposto pode ser uma alternativa viável para implementação em um sistema de recuperação de informação. |
Assunto: | Sistemas de recuperação da informação isseminação seletiva da informação |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RUT35 |
Data do documento: | 21-Mar-2003 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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